Ingenieroa DevOps especializadoa en Kubernetes y Linux

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Nuestra misión:

En desarrollamos soluciones de Inteligencia Artificial que requieren plataformas estables seguras automatizadas y preparadas para crecer. El equipo de infraestructura hace posible que los servicios se desplieguen y operen con fiabilidad.

Quiénes somos

Trabajamos con tecnologías de Inteligencia Artificial aplicadas a visión por computadora voz y procesamiento y comprensión del lenguaje natural.

Nuestro equipo multidisciplinar trabaja de forma colaborativa y ágil. En esta posición tendrás un papel directo en la evolución de Kubernetes sistemas Linux automatización de despliegues observabilidad seguridad y continuidad operativa.

Qué buscamos

Buscamos un/a Ingeniero/a DevOps con experiencia avanzada en Kubernetes y entornos Linux capacidad para automatizar mediante scripting y experiencia desplegando aplicaciones e infraestructura con herramientas como Ansible o Terraform.

Nuestra plataforma Kubernetes se ejecuta principalmente sobre infraestructura propia por lo que el puesto permite trabajar directamente con el ciclo completo de la plataforma: sistemas redes almacenamiento automatización observabilidad y seguridad.

Valoramos una persona proactiva resolutiva y responsable capaz de analizar causas raíz documentar soluciones y mejorar de forma continua la disponibilidad seguridad y capacidad de recuperación de la plataforma. Si te motiva trabajar con infraestructura crítica para soluciones de Inteligencia Artificial queremos conocerte.

Responsabilidades principales:

• Diseñar construir y evolucionar la infraestructura que soporta los servicios de Inteligencia Artificial de la compañía.

• Administrar optimizar y resolver incidencias en clústeres Kubernetes y en los sistemas Linux asociados.

• Automatizar la configuración de sistemas y el despliegue de aplicaciones e infraestructura mediante scripting Ansible Terraform u otras herramientas equivalentes.

• Implantar y mantener la monitorización y observabilidad con Zabbix Prometheus Grafana u otras herramientas equivalentes anticipando y resolviendo incidencias.

• Colaborar con los equipos de desarrollo para mejorar los procesos de despliegue integración continua rendimiento seguridad y fiabilidad de los entornos.

Requisitos y experiencia:

• Más de 5 años de experiencia en funciones DevOps administración de sistemas plataformas o infraestructura en entornos técnicos complejos.

• Experiencia sólida administrando Kubernetes en entornos reales y resolviendo incidencias de plataforma.

• Dominio de entornos Linux incluyendo administración de servicios análisis de logs networking y scripting.

• Experiencia automatizando despliegues de aplicaciones e infraestructura con Ansible Terraform o herramientas equivalentes.

• Capacidad para diagnosticar incidencias críticas analizar causas raíz y aplicar medidas preventivas.

• Orientación a la seguridad automatización monitorización documentación y buenas prácticas operativas.

Habilidades técnicas requeridas:

• Kubernetes: administración avanzada troubleshooting actualización y operación de clústeres incluyendo experiencia práctica con Istio en ambient mode y con API Gateways.

• Linux y scripting: administración avanzada de sistemas y automatización con Bash Python u otros lenguajes de scripting.

• Despliegue de aplicaciones e infraestructura: experiencia con Ansible Terraform o herramientas equivalentes.

• Monitorización y observabilidad: experiencia con Zabbix Prometheus y Grafana.

• Backup y recuperación: experiencia con herramientas de copias de seguridad restauración y continuidad operativa.

• Seguridad: hardening gestión de accesos análisis de vulnerabilidades y aplicación de buenas prácticas de seguridad.

• Git: uso habitual de repositorios ramas revisiones y flujos de trabajo colaborativos.

Habilidades técnicas deseables:

• Entornos cloud y virtualización: VMware AWS Google Cloud o Azure.

• Almacenamiento distribuido: experiencia con CephFS GlusterFS u otras soluciones equivalentes.

• Integración continua con Jenkins.

• Administración y configuración de Nginx.

• Experiencia con Elastic Stack.

• Conocimientos de Docker y construcción de imágenes y contenedores.

• Conocimientos de redes y familiaridad con Microsoft AD y M365.

Notas Importantes:
no contrata a través de terceros. Ningún agente intermediario o tercero está autorizado para representar beneficiarse o participar de ninguna manera en esta relación. En este sentido el candidato acepta proporcionar cualquier documentación o información que la empresa solicite razonablemente para verificar su identidad y credenciales. Si el candidato no proporciona pruebas suficientes de su identidad a satisfacción de Sigma la empresa podrá retener o cancelar cualquier oferta hecha al candidato.

La empresa puede utilizar o apoyarse en sistemas de inteligencia artificial en sus procesos de selección. Dicho procesamiento se realiza de manera ética transparente y conforme a la ley. El propósito es evaluar las pruebas enviadas durante el proceso de selección (por ejemplo el contenido transcrito proporcionado por el candidato). La base legal para procesar tus datos es la relación precontractual entre las partes y/o la prestación de los servicios solicitados.

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