Especialista IA

En RDT estamos buscando un/a profesional middle/senior con experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial data y transformación digital. Un perfil consultivo capaz de comprender las necesidades de negocio del cliente identificar dónde la inteligencia artificial y los datos pueden aportar valor y contribuir activamente a materializar esas soluciones.

Cuáles serán tus responsabilidades

Participar en la definición y el desarrollo de proyectos de IA datos y automatización desde el diseño hasta la entrega.

Traducir necesidades de negocio del cliente en soluciones viables ayudando a definir alcance fases y entregables.

Participar en reuniones workshops y presentaciones con cliente actuando de puente entre el equipo técnico y el negocio.

Apoyar en preventa: propuestas demos estimaciones y argumentarios de valor.

Colaborar dentro del equipo de proyecto asegurando calidad y cumplimiento de plazos (con posibilidad de coordinar proyectos según evolución).

Qué necesitas

4 años en proyectos de tecnología consultoría data IA o transformación digital habiendo participado en al menos una de estas áreas: IA/ML IA generativa/LLM analítica de datos automatización o soluciones cloud.

Capacidad de traducir problemas de negocio en propuestas de solución detectando oportunidades de mejora.

Buena comunicación con cliente: capacidad de explicar conceptos técnicos de forma clara a perfiles no técnicos.

Capacidad para colaborar de forma fluida con perfiles técnicos comerciales y de cliente.

Qué valoramos

Se valorará experiencia o familiaridad con:

Python y/o SQL.

Fundamentos cloud (Azure AWS o GCP).

Conocimiento de GenAI: LLMs RAG embeddings chatbots/asistentes.

Herramientas de visualización (Power BI Tableau Looker...) y/o de automatización (Power Automate Make n8n...).

Nociones de uso responsable de IA y gobierno del dato.

Competencias clave

• Proactividad: iniciativa para detectar oportunidades y proponer ideas sin limitarse a ejecutar las tareas asignadas.

• Trabajo en equipo: capacidad para colaborar de forma efectiva con perfiles técnicos comerciales y de dirección aportando al objetivo común.

• Visión de negocio: entender qué necesita realmente el cliente y cómo la IA o los datos pueden aportarle valor.

• Comunicación: explicar conceptos técnicos con claridad a interlocutores no técnicos.

• Autonomía y pensamiento estructurado: capacidad para ordenar problemas complejos priorizar y avanzar con criterio propio.