Agentic AI & ITSMAIOps Solutions Architect (mfd)

Buscamos un/a Agentic AI & ITSM/AIOps Solutions Architect para diseñar soluciones empresariales basadas en IA generativa agentes inteligentes RAG automatización observabilidad y orquestación de workflows complejos especialmente aplicadas a contextos de soporte operación ITSM AIOps y gestión de servicios.
La persona será responsable de definir modelos de agentes herramientas memoria contexto flujos de decisión recuperación de evidencias automatización asistida scoring validación humana y mecanismos de mejora continua.
Se requiere un perfil senior con visión técnica y capacidad hands-on para acompañar la implementación de soluciones IA aplicadas a procesos reales de negocio y operación.

Responsabilidades

• Diseñar soluciones de IA generativa aplicadas a procesos empresariales y operativos.
• Definir arquitecturas agentic: agentes subagentes tools memoria contexto workflows y puntos de control.
• Diseñar flujos IA aplicados a procesos ITSM/AIOps: clasificación priorización asignación diagnóstico resolución escalado cierre reapertura y aprendizaje continuo.
• Definir patrones RAG sobre documentación bases de conocimiento tickets históricos work notes KEDB KB runbooks fuentes corporativas logs métricas y trazas.
• Diseñar estrategias de prompting avanzado generación estructurada recuperación de evidencias y evaluación de respuestas.
• Definir modelos de scoring: confianza similitud riesgo criticidad elegibilidad de automatización y calidad de respuesta.
• Diseñar mecanismos human-in-the-loop policy gates y criterios para diferenciar entre automatización asistida supervisada o autónoma.
• Integrar agentes IA con APIs sistemas internos plataformas cloud herramientas ITSM herramientas de observabilidad servicios externos y fuentes de datos corporativas.
• Participar en la identificación de casos candidatos a automatización a partir del análisis de procesos histórico operativo y conocimiento técnico.
• Participar en el desarrollo y terminación de servicios mediante herramientas de generación automática de código.
• Coordinar y acompañar a equipos técnicos en la implementación de soluciones IA basadas en agentes RAG workflows y automatización.
• Participar en la mejora continua de agentes prompts workflows herramientas IA aceleradores internos y mecanismos de evaluación.
• Mantenerse al día con avances en IA generativa LLMs agentes RAG evaluación de modelos AIOps automatización y arquitecturas emergentes.
• Interlocución con stakeholders internos y externos: cliente final equipos técnicos partners áreas funcionales operación arquitectura y dirección de proyecto.

Qualifications :

Requisitos

• Experiencia mínima de 5 años en proyectos tecnológicos desarrollo software arquitectura o delivery de soluciones empresariales.
• Experiencia demostrable en soluciones de IA generativa.
• Conocimientos sólidos en LLMs embeddings bases de datos vectoriales RAG prompting avanzado y evaluación de respuestas.
• Experiencia en diseño o implementación de agentes workflows agentic herramientas para agentes o sistemas multiagente.
• Conocimiento funcional de procesos ITSM/ITIL: gestión de incidencias peticiones problemas cambios SLAs escalados prioridades grupos resolutores KEDB y KB.
• Experiencia o conocimiento en Application Management soporte N1/N2/N3 operación de aplicaciones observabilidad o AIOps.
• Experiencia integrando soluciones IA con APIs servicios cloud aplicaciones empresariales y fuentes de datos corporativas.
• Conocimientos sólidos de desarrollo software y capacidad para entender integrar y orientar arquitecturas Python JavaScript/TypeScript Angular React Vue u otros stacks empresariales.
• Conocimientos de SDLC DevOps GitHub CI/CD testing quality gates observabilidad y compliance.
• Experiencia en metodologías de gestión de proyectos clásicas ágiles o híbridas.
• Experiencia participando en la ejecución de proyectos tecnológicos complejos.
• Capacidad para liderar equipos multidisciplinares y coordinar trabajo técnico.
• Titulación superior en Informática Telecomunicaciones Ingeniería o similar. Recomendable MECES 2 o experiencia equivalente demostrable.

Requisitos valorables

• Python aplicado a IA automatización o integración.
• Frameworks de agentes: LangChain LlamaIndex Semantic Kernel AutoGen CrewAI o equivalentes.
• Azure AI Azure OpenAI Azure AI Search OpenAI API Anthropic Vertex AI modelos open-source o plataformas similares.
• Bases vectoriales: Qdrant Weaviate Milvus Chroma Pinecone OpenSearch Elasticsearch u otras.
• Experiencia en NLP clasificación extracción de entidades clustering matching semántico o minería de texto.
• Experiencia en automatización mediante APIs scripts RPA workflows runbooks o herramientas de orquestación.
• Experiencia en observabilidad: logs métricas trazas health checks correlación de eventos o validación post-ejecución.
• Conocimiento de herramientas ITSM como ServiceNow Remedy Jira Service Management BMC EasyVista u otras.
• Conocimiento de ITIL Foundation o experiencia equivalente en procesos de servicio.
• Experiencia en KEDB KB CMDB catálogo de servicios catálogo de peticiones o gestión de activos.
• Certificaciones o formación en IA generativa prompt engineering cloud AI arquitectura cloud ITIL DevOps o AIOps.
• Experiencia en entornos legacy o modernización de aplicaciones.

Perfil personal

• Curiosidad tecnológica y mentalidad maker.
• Interés por nuevas herramientas modelos arquitecturas y enfoques de IA.
• Capacidad para convertir problemas operativos complejos en soluciones prácticas medibles y gobernables.
• Perfil colaborativo orientado a construir con equipos técnicos y funcionales.
• Capacidad para liderar cuando sea necesario y asumir tareas hands-on.
• Orientación a evidencia validación trazabilidad y mejora continua.
• Buen criterio para diferenciar entre automatización segura automatización supervisada y procesos que requieren intervención humana.

Información adicional :

Qué te ofrecemos

Entorno y flexibilidad
Ambiente internacional dinámico y colaborativo.
T-Social: iniciativas de carácter social (deportivas comunitarias de salud ...).
Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial).
Horario flexible.
4 semanas de teletrabajo al año.

Desarrollo profesional
Formación a tu medida: acceso a Coursera para que aprendas lo que quieras cuando quieras.
Clases semanales de idiomas (inglés español y alemán).
Sesiones de Mentoría a nivel global y Experience Days.

Compensación y beneficios
Plan de compensación flexible (seguro médico tickets restaurante guardería transporte).
Telemedicina.
Seguro de vida y accidentes.
Fondo social.

Bienestar y tiempo libre
Más de 26 días laborables de vacaciones al año.
Acceso gratuito a especialistas (salud bienestar y asesoramiento legal).
100% del salario en caso de baja médica.

Y muchas más ventajas de formar parte de T-Systems!

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Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time