Data and Analytics Lead (mfn)

Jeśli dane są dla Ciebie nie tylko źródłem informacji ale przede wszystkim narzędziem do podejmowania lepszych decyzji i budowania wartości biznesowej ta rola może być kolejnym krokiem w rozwoju.

Szukamy osoby która połączy perspektywę biznesową analityczną i technologiczną aby rozwijać obszar Data & Analytics w Customer Care. Będziesz współtworzyć rozwiązania wspierające decyzje biznesowe rozwijać kompetencje zespołu oraz promować kulturę opartą na danych i nowoczesnych technologiach.

Jakie wyzwania na Ciebie czekają

• Koordynowanie działań zespołu Data & Analytics oraz wspieranie rozwoju kompetencji ekspertek i ekspertów.
• Zarządzanie backlogiem inicjatyw analitycznych i nadawanie priorytetów we współpracy z interesariuszami biznesowymi.
• Dostarczanie danych analiz i rekomendacji wspierających decyzje operacyjne taktyczne i strategiczne w obszarze Customer Care.
• Rozwijanie rozwiązań opartych o procesy ETL integrację danych oraz nowoczesne struktury analityczne wykorzystywane w raportowaniu analizach i automatyzacjach.
• Tworzenie i doskonalenie analiz biznesowych KPI oraz modeli forecastingowych wspierających planowanie i rozwój organizacji.
• Wspieranie procesów budżetowania planowania oraz oceny efektywności operacyjnej.
• Identyfikowanie trendów ryzyk i możliwości optymalizacji w oparciu o dane.
• Współpraca z zespołami Data Visualization Data Architecture i Process Automation przy tworzeniu spójnych rozwiązań end-to-end.
• Przekładanie potrzeb biznesowych na konkretne produkty i rozwiązania analityczne.
• Budowanie kultury data-driven oraz promowanie wykorzystania nowoczesnych narzędzi analitycznych i AI.
• Udział w strategicznych inicjatywach realizowanych w środowisku międzynarodowym.

Qualifications :

• Minimum 5-letnim doświadczenia w obszarze analizy danych inżynierii danych lub Business Intelligence
• Doświadczenie w rozwijaniu zespołu lub pełnieniu funkcji liderskiej
• Bardzo dobrą znajomość SQL oraz doświadczenie w pracy z procesami ETL
• Praktyczna znajomość Databricks i PySpark
• Doświadczenie w budowaniu analiz biznesowych KPI oraz rekomendacji wspierających procesy decyzyjne
• Umiejętność skutecznego zarządzania priorytetami oraz współpracy z wieloma interesariuszami
• Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania analityczne
• Zdolność do efektywnego działania na styku biznesu i technologii
• Doświadczenie w rozwijaniu kompetencji innych osób oraz budowaniu współpracy w zespole
• Bardzo dobrą organizacja działań samodzielność i nastawienie na poszukiwanie rozwiązań
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.

Dodatkowym atutem będzie:

• doświadczenie w obszarze Customer Care e-commerce lub logistyki
• znajomość Power BI DAX oraz Power Automate
• doświadczenie w forecastingu i analizach predykcyjnych
• znajomość Python lub R
• doświadczenie we współpracy z zespołami międzynarodowymi
• znajomość zastosowań AI i GenAI w obszarze danych oraz analityki..

•  

Dodatkowe informacje :

Co zyskasz

• Realny wpływ na rozwój Data & Analytics dla Customer Care w skali całej organizacji.
• Możliwość współtworzenia kierunku rozwoju nowoczesnych rozwiązań analitycznych.
• Udział w strategicznych projektach związanych z danymi automatyzacją i transformacją biznesową.
• Dużą samodzielność oraz przestrzeń do wdrażania własnych pomysłów.
• Możliwość rozwijania kompetencji liderskich biznesowych i technologicznych.
• Współpracę w międzynarodowym środowisku i udział w inicjatywach realizowanych na wielu rynkach.
• Zatrudnienie w ramach umowy o prace

Chcemy w jak największym stopniu korzystać z różnorodnej współpracy. Dla nas różnorodność oznacza że nasi pracownicy i kierownictwo odzwierciedlają różne płcie narodowości kultury pokolenia grupy etniczne umiejętności i pochodzenie społeczne. Poprzez sprawiedliwość chcemy w pełni rozwijać potencjał naszych talentów i zapewnić wszystkim takie same możliwości. Włączenie społeczne jest wymogiem uzupełniającym aby zapewnić że każdy czuje się widoczny i słyszany.

#LI-WH1

Remote Work :

Yes

Employment Type :

Full-time