Enterprise-grade Generative AI-applicaties ontwerpen ontwikkelen en implementeren met behulp van Python en Azure AI-technologieën.
Intelligente AI-oplossingen bouwen met behulp van Large Language Models (LLMs) Azure OpenAI Service en Azure AI Services.
Retrieval-Augmented Generation (RAG)-architecturen ontwikkelen met vector databases en enterprise-kennisrepositories.
Prompt engineering-strategieën ontwerpen en optimaliseren om de nauwkeurigheid relevantie en prestaties van AI-applicaties te verbeteren.
Schaalbare REST APIs en microservices ontwikkelen om AI-functionaliteiten te integreren in enterprise-applicaties en bedrijfsprocessen.
Machine Learning- en Deep Learning-modellen ontwikkelen en implementeren met Azure Machine Learning-services.
Natural Language Processing (NLP)-oplossingen implementeren voor documentverwerking conversational AI semantisch zoeken en intelligente automatisering.
LangChain- en LlamaIndex-frameworks integreren om LLM-workflows en kennisophaalpijplijnen te orkestreren.
Vector database-oplossingen ontwerpen en beheren met FAISS ChromaDB Pinecone of Weaviate.
SQL- en NoSQL-database-interacties ontwikkelen en optimaliseren ter ondersteuning van AI-applicaties en datapijplijnen.
CI/CD-pijplijnen implementeren met Azure DevOps en Git om het testen de implementatie en het lifecyclebeheer van AI-oplossingen te automatiseren.
Samenwerken met multidisciplinaire teams om bedrijfsvereisten te vertalen naar schaalbare veilige en productieklare AI-applicaties.
Ervoor zorgen dat AI-oplossingen voldoen aan enterprise-richtlijnen op het gebied van beveiliging governance en Responsible AI.
Wat jij meebrengt:
46 jaar ervaring in Python-ontwikkeling AI/ML-engineering of cloudgebaseerde applicatieontwikkeling.
Sterke programmeervaardigheden in Python voor het ontwikkelen van schaalbare AI-applicaties.
Praktische ervaring met Machine Learning Deep Learning en Natural Language Processing (NLP).
Ervaring met het bouwen van Generative AI-oplossingen op basis van Large Language Models (LLMs).
Ervaring met Azure OpenAI Service Azure AI Services en Azure Machine Learning.
Grondige kennis van Prompt Engineering-technieken en optimalisatie van LLMs.
Ervaring met het ontwerpen en implementeren van Retrieval-Augmented Generation (RAG)-oplossingen.
Praktische ervaring met LangChain en/of LlamaIndex.
Ervaring met vector databases zoals FAISS ChromaDB Pinecone of Weaviate.
Goede kennis van REST APIs microservices en integratie van enterprise-applicaties.
Kennis van SQL- en NoSQL-databases.
Ervaring met het implementeren van Azure DevOps CI/CD-pijplijnen en versiebeheer met Git.
Sterke analytische vaardigheden probleemoplossend vermogen communicatieve vaardigheden en troubleshooting-skills.
Uitstekende beheersing van de Engelse taal; kennis van het Nederlands is een pré.
Je bent in staat om:
Schaalbare veilige en productieklare Generative AI-oplossingen te ontwerpen.
Enterprise RAG-architecturen voor kennisophaling te ontwikkelen en optimaliseren.
AI-gestuurde APIs en microservices te ontwikkelen met Python.
Azure AI-services te integreren in enterprise-platformen en bedrijfsapplicaties.
Vector databases te selecteren en optimaliseren voor semantisch zoeken en informatieophaling.
De prestaties van LLMs te verbeteren door middel van prompt engineering en optimalisatie van retrieval-processen.
De uitrol van AI-applicaties te automatiseren met Azure DevOps CI/CD-pijplijnen.
Effectief samen te werken met engineeringteams architecten product owners en business stakeholders.
Wat wij bieden:
De mogelijkheid om te werken aan innovatieve Generative AI-oplossingen en enterprise AI-transformatieprojecten.
Werken met moderne Azure AI-technologieën LLMs cloud-native architecturen en intelligente automatisering.
Een samenwerkingsgerichte omgeving met ervaren AI-engineers cloudarchitecten en dataprofessionals.
Uitdagende projecten op het gebied van conversational AI kennisassistenten intelligente zoekoplossingen en enterprise-automatisering.
Ruimte voor continue ontwikkeling Azure AI-certificeringen en technische doorgroeimogelijkheden.
Een cultuur waarin innovatie samenwerking en technische excellentie centraal staan.
Laten we verbinden
Wil je deze mogelijkheid in meer detail bespreken Neem gerust contact op.
Recruiter: Giftson Paul Davidson
Telefoon:; Ext.: 151
E-mail:
LinkedIn: Skills:
Als Generative AI Engineer ga je: Enterprise-grade Generative AI-applicaties ontwerpen ontwikkelen en implementeren met behulp van Python en Azure AI-technologieën. Intelligente AI-oplossingen bouwen met behulp van Large Language Models (LLMs) Azure OpenAI Service en Azure AI Services. Retrieval-Augmented Generation (RAG)-architecturen ontwikkelen met vector databases en enterprise-kennisrepositories. Prompt engineering-strategieën ontwerpen en optimaliseren om de nauwkeurigheid relevantie en prestaties van AI-applicaties te verbeteren. Schaalbare REST APIs en microservices ontwikkelen om AI-functionaliteiten te integreren in enterprise-applicaties en bedrijfsprocessen. Machine Learning- en Deep Learning-modellen ontwikkelen en implementeren met Azure Machine Learning-services. Natural Language Processing (NLP)-oplossingen implementeren voor documentverwerking conversational AI semantisch zoeken en intelligente automatisering. LangChain- en LlamaIndex-frameworks integreren om LLM-workflows en kennisophaalpijplijnen te orkestreren. Vector database-oplossingen ontwerpen en beheren met FAISS ChromaDB Pinecone of Weaviate. SQL- en NoSQL-database-interacties ontwikkelen en optimaliseren ter ondersteuning van AI-applicaties en datapijplijnen. CI/CD-pijplijnen implementeren met Azure DevOps en Git om het testen de implementatie en het lifecyclebeheer van AI-oplossingen te automatiseren. Samenwerken met multidisciplinaire teams om bedrijfsvereisten te vertalen naar schaalbare veilige en productieklare AI-applicaties. Ervoor zorgen dat AI-oplossingen voldoen aan enterprise-richtlijnen op het gebied van beveiliging governance en Responsible AI. Wat jij meebrengt: 46 jaar ervaring in Python-ontwikkeling AI/ML-engineering of cloudgebaseerde applicatieontwikkeling. Sterke programmeervaardigheden in Python voor het ontwikkelen van schaalbare AI-applicaties. Praktische ervaring met Machine Learning Deep Learning en Natural Language Processing (NLP). Ervaring met het bouwen van Generative AI-oplossingen op basis van Large Language Models (LLMs). Ervaring met Azure OpenAI Service Azure AI Services en Azure Machine Learning. Grondige kennis van Prompt Engineering-technieken en optimalisatie van LLMs. Ervaring met het ontwerpen en implementeren van Retrieval-Augmented Generation (RAG)-oplossingen. Praktische ervaring met LangChain en/of LlamaIndex. Ervaring met vector databases zoals FAISS ChromaDB Pinecone of Weaviate. Goede kennis van REST APIs microservices en integratie van enterprise-applicaties. Kennis van SQL- en NoSQL-databases. Ervaring met het implementeren van Azure DevOps CI/CD-pijplijnen en versiebeheer met Git. Sterke analytische vaardigheden probleemoplossend vermogen communicatieve vaardigheden en troubleshooting-skills. Uitstekende beheersing van de Engelse taal; kennis van het Nederlands is een pré. Je bent in staat om: Schaalbare veilige en productieklare Generative AI-oplossingen te ontwerpen. Enterprise RAG-architecturen voor kennisophaling te ontwikkelen en optimaliseren. AI-gestuurde APIs en microservices te ontwikkelen met Python. Azure AI-services te integreren in enterprise-platformen en bedrijfsapplicaties. Vector databases te selecteren en optimaliseren voor semantisch zoeken en prestaties van LLMs te verbeteren door middel van prompt engineering en optimalisatie van uitrol van AI-applicaties te automatiseren met Azure DevOps CI/CD-pijplijnen. Effectief samen te werken met engineeringteams architecten product owners en business stakeholders. Wat wij bieden: De mogelijkheid om te werken aan innovatieve Generative AI-oplossingen en enterprise AI-transformatieprojecten. Werken met moderne Azure AI-technologieën LLMs cloud-native architecturen en intelligente automatisering. Een samenwerkingsgerichte omgeving met ervaren AI-engineers cloudarchitecten en dataprofessionals. Uitdagende projecten op het gebied van conversational AI kennisassistenten intelligente zoekoplossingen en enterprise-automatisering. Ruimte voor continue ontwikkeling Azure AI-certificeringen en technische doorgroeimogelijkheden. Een cultuur waarin innovatie samenwerking en technische excellentie centraal staan. Laten we verbinden Wil je deze mogelijkheid in meer detail bespreken Neem gerust contact op. Recruiter: Giftson Paul Davidson Telefoon:; Ext.: 151 E-mail: LinkedIn:
Als Generative AI Engineer ga je:Enterprise-grade Generative AI-applicaties ontwerpen ontwikkelen en implementeren met behulp van Python en Azure AI-technologieën.Intelligente AI-oplossingen bouwen met behulp van Large Language Models (LLMs) Azure OpenAI Service en Azure AI Services.Retrieval-Augmen...
Als Generative AI Engineer ga je:
Enterprise-grade Generative AI-applicaties ontwerpen ontwikkelen en implementeren met behulp van Python en Azure AI-technologieën.
Intelligente AI-oplossingen bouwen met behulp van Large Language Models (LLMs) Azure OpenAI Service en Azure AI Services.
Retrieval-Augmented Generation (RAG)-architecturen ontwikkelen met vector databases en enterprise-kennisrepositories.
Prompt engineering-strategieën ontwerpen en optimaliseren om de nauwkeurigheid relevantie en prestaties van AI-applicaties te verbeteren.
Schaalbare REST APIs en microservices ontwikkelen om AI-functionaliteiten te integreren in enterprise-applicaties en bedrijfsprocessen.
Machine Learning- en Deep Learning-modellen ontwikkelen en implementeren met Azure Machine Learning-services.
Natural Language Processing (NLP)-oplossingen implementeren voor documentverwerking conversational AI semantisch zoeken en intelligente automatisering.
LangChain- en LlamaIndex-frameworks integreren om LLM-workflows en kennisophaalpijplijnen te orkestreren.
Vector database-oplossingen ontwerpen en beheren met FAISS ChromaDB Pinecone of Weaviate.
SQL- en NoSQL-database-interacties ontwikkelen en optimaliseren ter ondersteuning van AI-applicaties en datapijplijnen.
CI/CD-pijplijnen implementeren met Azure DevOps en Git om het testen de implementatie en het lifecyclebeheer van AI-oplossingen te automatiseren.
Samenwerken met multidisciplinaire teams om bedrijfsvereisten te vertalen naar schaalbare veilige en productieklare AI-applicaties.
Ervoor zorgen dat AI-oplossingen voldoen aan enterprise-richtlijnen op het gebied van beveiliging governance en Responsible AI.
Wat jij meebrengt:
46 jaar ervaring in Python-ontwikkeling AI/ML-engineering of cloudgebaseerde applicatieontwikkeling.
Sterke programmeervaardigheden in Python voor het ontwikkelen van schaalbare AI-applicaties.
Praktische ervaring met Machine Learning Deep Learning en Natural Language Processing (NLP).
Ervaring met het bouwen van Generative AI-oplossingen op basis van Large Language Models (LLMs).
Ervaring met Azure OpenAI Service Azure AI Services en Azure Machine Learning.
Grondige kennis van Prompt Engineering-technieken en optimalisatie van LLMs.
Ervaring met het ontwerpen en implementeren van Retrieval-Augmented Generation (RAG)-oplossingen.
Praktische ervaring met LangChain en/of LlamaIndex.
Ervaring met vector databases zoals FAISS ChromaDB Pinecone of Weaviate.
Goede kennis van REST APIs microservices en integratie van enterprise-applicaties.
Kennis van SQL- en NoSQL-databases.
Ervaring met het implementeren van Azure DevOps CI/CD-pijplijnen en versiebeheer met Git.
Sterke analytische vaardigheden probleemoplossend vermogen communicatieve vaardigheden en troubleshooting-skills.
Uitstekende beheersing van de Engelse taal; kennis van het Nederlands is een pré.
Je bent in staat om:
Schaalbare veilige en productieklare Generative AI-oplossingen te ontwerpen.
Enterprise RAG-architecturen voor kennisophaling te ontwikkelen en optimaliseren.
AI-gestuurde APIs en microservices te ontwikkelen met Python.
Azure AI-services te integreren in enterprise-platformen en bedrijfsapplicaties.
Vector databases te selecteren en optimaliseren voor semantisch zoeken en informatieophaling.
De prestaties van LLMs te verbeteren door middel van prompt engineering en optimalisatie van retrieval-processen.
De uitrol van AI-applicaties te automatiseren met Azure DevOps CI/CD-pijplijnen.
Effectief samen te werken met engineeringteams architecten product owners en business stakeholders.
Wat wij bieden:
De mogelijkheid om te werken aan innovatieve Generative AI-oplossingen en enterprise AI-transformatieprojecten.
Werken met moderne Azure AI-technologieën LLMs cloud-native architecturen en intelligente automatisering.
Een samenwerkingsgerichte omgeving met ervaren AI-engineers cloudarchitecten en dataprofessionals.
Uitdagende projecten op het gebied van conversational AI kennisassistenten intelligente zoekoplossingen en enterprise-automatisering.
Ruimte voor continue ontwikkeling Azure AI-certificeringen en technische doorgroeimogelijkheden.
Een cultuur waarin innovatie samenwerking en technische excellentie centraal staan.
Laten we verbinden
Wil je deze mogelijkheid in meer detail bespreken Neem gerust contact op.
Recruiter: Giftson Paul Davidson
Telefoon:; Ext.: 151
E-mail:
LinkedIn: Skills:
Als Generative AI Engineer ga je: Enterprise-grade Generative AI-applicaties ontwerpen ontwikkelen en implementeren met behulp van Python en Azure AI-technologieën. Intelligente AI-oplossingen bouwen met behulp van Large Language Models (LLMs) Azure OpenAI Service en Azure AI Services. Retrieval-Augmented Generation (RAG)-architecturen ontwikkelen met vector databases en enterprise-kennisrepositories. Prompt engineering-strategieën ontwerpen en optimaliseren om de nauwkeurigheid relevantie en prestaties van AI-applicaties te verbeteren. Schaalbare REST APIs en microservices ontwikkelen om AI-functionaliteiten te integreren in enterprise-applicaties en bedrijfsprocessen. Machine Learning- en Deep Learning-modellen ontwikkelen en implementeren met Azure Machine Learning-services. Natural Language Processing (NLP)-oplossingen implementeren voor documentverwerking conversational AI semantisch zoeken en intelligente automatisering. LangChain- en LlamaIndex-frameworks integreren om LLM-workflows en kennisophaalpijplijnen te orkestreren. Vector database-oplossingen ontwerpen en beheren met FAISS ChromaDB Pinecone of Weaviate. SQL- en NoSQL-database-interacties ontwikkelen en optimaliseren ter ondersteuning van AI-applicaties en datapijplijnen. CI/CD-pijplijnen implementeren met Azure DevOps en Git om het testen de implementatie en het lifecyclebeheer van AI-oplossingen te automatiseren. Samenwerken met multidisciplinaire teams om bedrijfsvereisten te vertalen naar schaalbare veilige en productieklare AI-applicaties. Ervoor zorgen dat AI-oplossingen voldoen aan enterprise-richtlijnen op het gebied van beveiliging governance en Responsible AI. Wat jij meebrengt: 46 jaar ervaring in Python-ontwikkeling AI/ML-engineering of cloudgebaseerde applicatieontwikkeling. Sterke programmeervaardigheden in Python voor het ontwikkelen van schaalbare AI-applicaties. Praktische ervaring met Machine Learning Deep Learning en Natural Language Processing (NLP). Ervaring met het bouwen van Generative AI-oplossingen op basis van Large Language Models (LLMs). Ervaring met Azure OpenAI Service Azure AI Services en Azure Machine Learning. Grondige kennis van Prompt Engineering-technieken en optimalisatie van LLMs. Ervaring met het ontwerpen en implementeren van Retrieval-Augmented Generation (RAG)-oplossingen. Praktische ervaring met LangChain en/of LlamaIndex. Ervaring met vector databases zoals FAISS ChromaDB Pinecone of Weaviate. Goede kennis van REST APIs microservices en integratie van enterprise-applicaties. Kennis van SQL- en NoSQL-databases. Ervaring met het implementeren van Azure DevOps CI/CD-pijplijnen en versiebeheer met Git. Sterke analytische vaardigheden probleemoplossend vermogen communicatieve vaardigheden en troubleshooting-skills. Uitstekende beheersing van de Engelse taal; kennis van het Nederlands is een pré. Je bent in staat om: Schaalbare veilige en productieklare Generative AI-oplossingen te ontwerpen. Enterprise RAG-architecturen voor kennisophaling te ontwikkelen en optimaliseren. AI-gestuurde APIs en microservices te ontwikkelen met Python. Azure AI-services te integreren in enterprise-platformen en bedrijfsapplicaties. Vector databases te selecteren en optimaliseren voor semantisch zoeken en prestaties van LLMs te verbeteren door middel van prompt engineering en optimalisatie van uitrol van AI-applicaties te automatiseren met Azure DevOps CI/CD-pijplijnen. Effectief samen te werken met engineeringteams architecten product owners en business stakeholders. Wat wij bieden: De mogelijkheid om te werken aan innovatieve Generative AI-oplossingen en enterprise AI-transformatieprojecten. Werken met moderne Azure AI-technologieën LLMs cloud-native architecturen en intelligente automatisering. Een samenwerkingsgerichte omgeving met ervaren AI-engineers cloudarchitecten en dataprofessionals. Uitdagende projecten op het gebied van conversational AI kennisassistenten intelligente zoekoplossingen en enterprise-automatisering. Ruimte voor continue ontwikkeling Azure AI-certificeringen en technische doorgroeimogelijkheden. Een cultuur waarin innovatie samenwerking en technische excellentie centraal staan. Laten we verbinden Wil je deze mogelijkheid in meer detail bespreken Neem gerust contact op. Recruiter: Giftson Paul Davidson Telefoon:; Ext.: 151 E-mail: LinkedIn: