Intern de Data, AI & Analytics

Required Skills:

bjetivo General El equipo de Data AI & Analytics P&C gestiona un portafolio amplio de iniciativas de inteligencia artificial y analítica a lo largo de la cadena de valor del seguro de P&C en la región LATAM. El intern se integrará a uno de los tres equipos del programa según su perfil y las necesidades del equipo al momento del onboarding: Governance: Responsable del mapeo de procesos de suscripción mejora del STP (Straight-Through Processing) y la generación de documentación técnica y ejecutiva de los proyectos del portafolio. Solution Experts: Especialistas en marcos de GenAI (RAG inteligencia documental) desarrollo de Skills y Agentes en ChubbAI 2.0 y evolución de Pythia la plataforma conversacional de datos y notificaciones automatizadas del equipo. Deployments (MLOps): Responsables del control de versiones en GitHub integraciones de API despliegues con Databricks Asset Bundles y gestión de datos en Snowflake. Este rol está diseñado para brindar exposición real a sistemas de IA y analítica en producción dentro de una compañía de seguros global. El intern contribuirá a iniciativas activas trabajará junto a científicos de datos ingenieros y stakeholders de negocio y desarrollará competencias técnicas y profesionales en un entorno ágil y colaborativo. Principales funciones y/o responsabilidades 1.- Contribuir activamente a iniciativas de IA y analítica del portafolio P&C. 2.- Documentar procesos flujos de trabajo y decisiones técnicas de manera clara y estructurada. 3.- Colaborar con científicos de datos ingenieros y stakeholders de negocio. 4.- Apoyar el despliegue pruebas y monitoreo de soluciones de ML e IA en ambientes de preproducción y producción. 5.- Participar en ceremonias del equipo: standups diarios demos de sprint y retrospectivas. 6.- Identificar oportunidades de mejora en procesos y proponer soluciones basadas en datos. 7.- Generar reportes y visualizaciones que apoyen la toma de decisiones del negocio. Perfil del puesto: Carreras: Data science matematicas aplicadas estadistica data engineer y afines. Apoyo económico mensual: 10.500 MXN Centro de Costos: Nivel de Inglés Requerido: Inglés B1B2 (IntermedioAvanzado) Entidad Legal: CDMX Local/Regional: Regional Conocimientos Básicos: Python conocimiento funcional demostrable (proyectos académicos personales o profesionales son Deseables: (No indispensables) válidos). SQL consultas y manipulación de datos relacionales. Git / GitHub control de versiones y colaboración en repositorios. Databricks procesamiento de datos y ejecución de notebooks en la nube. Snowflake gestión y consulta de datos en plataforma cloud. APIs REST consumo e integración de servicios web. MLflow seguimiento de experimentos y versionado de modelos. Airflow orquestación de pipelines de datos. Azure ML entrenamiento y despliegue de modelos en la nube de Microsoft. Docker contenerización de aplicaciones. PySpark procesamiento distribuido de grandes volúmenes de datos. LLMs / Prompt Engineering uso y configuración de modelos de lenguaje de gran escala. Arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) integración de bases de conocimiento con modelos generativos. Power BI u otras herramientas de visualización de datos. Markdown / redacción técnica documentación clara de proyectos y procesos. Metodologías Ágiles / Scrum trabajo en sprints ceremonias y entrega iterativa.

Required Education:

Estudiante de ingeniería