ID 10049 | Data Modeler

Skills

Hard Skills: Data Modeling Snowflake DB (SQL) Data Modeling Architect Data Modeling SAP Data Data Security Snowfalke or others Role Base Approaches
Soft Skills: Communication Innovation & Creativity Integrity Problem Solving Resilience & Adaptability Teamwork & Collaboration

Resource Description

Buscamos un Ingeniero de Datos con fuerte orientación al modelado analítico y capacidad de interlocución con áreas de negocio. Esta persona será responsable de traducir necesidades de negocio en modelos de datos robustos dentro de Snowflake construir capas semánticas que democraticen el acceso a la información y habilitar la visualización de datos a través de Power BI y herramientas similares. Valoramos especialmente la experiencia con capacidades de IA embebidas como Snowflake Cortex Agents.

Qualifications :

Requirements

Diseñar e implementar modelos de datos dimensionales y analíticos en Snowflake (star schema snowflake schema Data Vault 2.0 según el caso de uso). Liderar sesiones de descubrimiento con stakeholders de negocio para entender KPIs métricas reglas de negocio y jerarquías traduciéndolas en estructuras de datos formales. Construir y mantener la capa semántica que abstraiga la complejidad técnica y permita a usuarios de negocio consumir datos con autonomía (mediante herramientas como Snowflake Semantic Layer dbt Semantic Layer AtScale o similares). Definir nomenclaturas estándares de modelado documentación de linaje y diccionarios de datos como activos gobernados. Desarrollar y optimizar dashboards en Power BI conectados a Snowflake asegurando rendimiento claridad visual y alineación con los modelos semánticos definidos. Explorar e implementar Snowflake Cortex Agents y funciones de Cortex AI para habilitar consultas en lenguaje natural búsqueda semántica y asistentes conversacionales sobre los datos modelados. Colaborar con equipos de ingeniería arquitectura y gobierno de datos para asegurar consistencia entre la capa de ingestión y la capa de consumo.

Responsibilities

5 años de experiencia en modelado de datos analítico/dimensional en entornos cloud. Experiencia probada modelando en Snowflake: uso avanzado de schemas views secure views dynamic tables materialized views clustering keys y optimización de modelos para consumo masivo. Certificación Snowflake (SnowPro Core como mínimo; SnowPro Advanced Data Engineer o Architect altamente valorada). Habilidad demostrada para facilitar conversaciones de negocio: capacidad de entrevistar usuarios identificar entidades relaciones y métricas y formalizar requerimientos ambiguos en un modelo lógico claro. Experiencia diseñando o gestionando una capa semántica: definición de métricas reutilizables dimensiones conformadas jerarquías y reglas de agregación que sirvan como single source of truth para reporting. Dominio de Power BI: modelado tabular (DAX relaciones) diseño de reportes conexión DirectQuery/Import a Snowflake publicación y gestión de datasets. SQL experto: capacidad de escribir y optimizar queries complejos modelar transformaciones y debuggear performance a nivel de query profile en Snowflake.
 

Additional Comments

Experiencia con Snowflake Cortex Agents: configuración de agentes conversacionales sobre datos estructurados definición de tools/functions que el agente puede invocar integración con la capa semántica para respuestas en lenguaje natural. Conocimiento de otras plataformas de IA conversacional sobre datos (Tableau AI Power BI Copilot ThoughtSpot Sage o asistentes custom con LLMs). Experiencia con dbt (data build tool) para transformaciones y documentación de modelos. Familiaridad con herramientas de visualización complementarias: Tableau Looker Qlik o Streamlit para prototipos analíticos. Conocimiento de frameworks de gobernanza de datos: catálogos (Alation Collibra Atlan) linaje automatizado y políticas de acceso. Experiencia con Snowpark para lógica de transformación avanzada en Python. Metodologías de modelado: Kimball Inmon Data Vault con criterio para elegir según contexto.

Información adicional :

Lo que ofrecemos

• Programas de formación continua y certificaciones.
• Acceso a plataformas de aprendizaje y desarrollo profesional.
• Cultura de innovación y colaboración.
• Programas de bienestar físico y emocional.
• Oportunidades de crecimiento en proyectos internacionales.
• Reconocimiento y recompensas por desempeño. 
•  Sueldo base
•  Prestaciones superiores a las de la ley
• Seguro de vida 
• Seguro de Gastos Médicos Mayores
• Vales de despensa
• Esquema 100% nómina

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time