Software Engineer Computer Vision & Künstliche Intelligenz (mwd)

Zur Verstärkung unseres Entwicklungsbereichs suchen wir einen Software Engineer - Computer Vision & Künstliche Intelligenz (m/w/d). In dieser Position entwickeln Sie innovative Software- und KI-Lösungen für anspruchsvolle Anwendungen der industriellen Bildverarbeitung. Von der Konzeption intelligenter Algorithmen bis zur Integration in moderne Systeme begleiten Sie den gesamten Entwicklungsprozess und leisten einen entscheidenden Beitrag zur technologischen Weiterentwicklung unserer Produkte.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung Implementierung und Optimierung von Softwarelösungen im Bereich Computer Vision Künstliche Intelligenz und Machine Learning
• Konzeption Training Validierung und Evaluierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen
• Entwicklung und Optimierung von Algorithmen zur 2D- und 3D-Bildverarbeitung
• Aufbereitung Analyse und Bewertung von Trainings- Validierungs- und Testdatensätzen
• Durchführung von Software- und Algorithmentests sowie Sicherstellung der Leistungsfähigkeit und Qualität der entwickelten Lösungen
• Analyse komplexer technischer Fragestellungen und Entwicklung geeigneter algorithmischer Lösungsansätze
• Planung Organisation und Durchführung von Bildaufnahmen an Röntgenanlagen zur Generierung und Validierung von Datensätzen
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären und internationalen Entwicklungs- und Projektteams
• Erstellung technischer Dokumentationen sowie Unterstützung bei der Einführung neuer Technologien und Methoden

Unsere Benefits

• Attraktives Vergütungspaket mit zusätzlichen Sonderzahlungen
• Flexible Arbeitszeiten zwischen 6.00 Uhr und 19.00 Uhr
• Die Möglichkeit 2 Tage pro Woche mobil zu Arbeiten
• 39 Wochenstunden
• 30 Tage Urlaub
• Kostenfreie Parkmöglichkeiten sowie Ladestationen für E-Autos und E-Bikes auf dem Werksgelände (jeweils nach Verfügbarkeit)
• Betriebseigene Kantine
• JobRad-Leasing
• Arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge sowie Möglichkeit der Entgeltumwandlung
• Corporate Benefits sowie WellPass (Zuschuss zu Fitnessstudios Massagen Yoga Wellness etc.)

Qualifications :

• Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) der Informatik Elektrotechnik Mathematik Physik oder einer vergleichbaren technischen bzw. naturwissenschaftlichen Fachrichtung
• Erste einschlägige Berufserfahrung oder fundierte praktische Erfahrung aus Forschungsprojekten Abschlussarbeiten oder industriellen Entwicklungsprojekten
• Sehr gute Kenntnisse in der klassischen 2D- und 3D-Bildverarbeitung
• Fundiertes Know-how in den Bereichen Künstliche Intelligenz Machine Learning und Deep Learning
• Erfahrung in der Algorithmen- und Softwareentwicklung idealerweise mit Python und C
• Praxiserfahrung bei der Entwicklung dem Training und der Bewertung von Machine-Learning- bzw. Deep-Learning-Modellen
• Kenntnisse in der Vorbereitung Annotation und Auswertung von Trainings- Validierungs- und Testdaten
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und die Kompetenz komplexe technische Problemstellungen strukturiert zu analysieren
• Selbstständige lösungsorientierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise
• Hohe Team- und Kommunikationsfähigkeit in einem internationalen Entwicklungsumfeld
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Zusätzliche Informationen :

Schließen Sie sich uns an und wir unterstützen Sie beim Aufbau Ihrer Karriere mit hervorragenden Schulungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung im gesamten Unternehmen sowohl lokal als auch global. Sie werden ein inklusives Umfeld erleben geprägt von starker Führung und einem Schwerpunkt auf Sicherheit und ßerdem haben Sie die Flexibilität aus einer Vielzahl von Vorteilen zu wählen die zu Ihrem Lebensstil passen und Ihnen sowie Ihrer Familie Unterstützung in den Bereichen Gesundheit und Wohlbefinden Finanzen und Lebensstil bieten.

Werden Sie Teil unseres Teams und arbeiten Sie für einen Weltmarktführer der Ihre Hingabe und Fähigkeiten mit attraktiven Vorteilen und Schulungen belohnt. Seien Sie Teil eines Teams das die Welt sicherer macht.

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time