Für unseren Kunden Mercedes-Benz Tech Innovation suchen wir einen erfahrenen Senior DevOps Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt AWS Data dieser Position arbeiten Sie an modernen Cloud- und Datenplattformlösungen und gestalten aktiv die Weiterentwicklung einer skalierbaren AWS-Infrastruktur mit.
Zu Ihren Aufgaben gehören unter anderem:
Unterstützung beim Inhousing der AWS Data Plattform im Data-Mesh-Ansatz
Verantwortung für die Bereitstellung und Weiterentwicklung von Features und Services innerhalb der AWS-Datenplattform
Weiterentwicklung der Master Data Infrastruktur zur Abrechnungsautomatisierung
Entwicklung und Optimierung von Infrastructure-as-Code-Lösungen (IaC) mit Pulumi und Self-Service-Funktionalitäten
Erstellung von Automatisierungsskripten und Tools in Python zur Effizienzsteigerung
Implementierung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions
Integration von KI-Komponenten und AWS-Services wie SageMaker Unified Studio
Sicherstellung von Security- Compliance- und Datenschutzstandards gemäß AWS Best Practices und Mercedes-Benz Richtlinien
Monitoring und Logging der Cloud-Infrastruktur sowie Fehleranalyse und Performanceoptimierung
Voraussetzungen
Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik Wirtschaftsinformatik Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige Berufserfahrung im DevOps-Umfeld mit AWS-Technologien
Sehr gute Kenntnisse in AWS Services wie EC2 S3 RDS Lambda und IAM
Erfahrung im Bereich Infrastructure as Code (IaC) idealerweise mit Pulumi
Gute Kenntnisse in Python zur Entwicklung von Automatisierungs- und Infrastrukturtools
Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und GitHub Actions
Kenntnisse in Monitoring- und Logging-Lösungen wie AWS CloudWatch
Erfahrung mit Databricks Kubernetes und MeshCDK von Vorteil
Kenntnisse in Go oder TypeScript sind wünschenswert
Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Vorteile
Spannendes Projektumfeld bei einem innovativen Unternehmen der Mercedes-Benz Group
Flexible Arbeitsgestaltung mit Remote-/Hybridmodell
Mitarbeit an modernen Cloud- KI- und Datenplattform-Technologien
Verantwortungsvolle Aufgaben mit viel Gestaltungsspielraum
Kollegiales und internationales Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien
Attraktive Entwicklungsmöglichkeiten im Zukunftsfeld Cloud & Data Engineering
Befristeter Projekteinsatz bis Ende 2026
Einstieg in ein technologisch modernes und dynamisches Umfeld
Required Skills:
Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik Wirtschaftsinformatik Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Berufserfahrung im DevOps-Umfeld mit AWS-Technologien Sehr gute Kenntnisse in AWS Services wie EC2 S3 RDS Lambda und IAM Erfahrung im Bereich Infrastructure as Code (IaC) idealerweise mit Pulumi Gute Kenntnisse in Python zur Entwicklung von Automatisierungs- und Infrastrukturtools Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und GitHub Actions Kenntnisse in Monitoring- und Logging-Lösungen wie AWS CloudWatch Erfahrung mit Databricks Kubernetes und MeshCDK von Vorteil Kenntnisse in Go oder TypeScript sind wünschenswert Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Für unseren Kunden Mercedes-Benz Tech Innovation suchen wir einen erfahrenen Senior DevOps Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt AWS Data dieser Position arbeiten Sie an modernen Cloud- und Datenplattformlösungen und gestalten aktiv die Weiterentwicklung einer skalierbaren AWS-Infrastruktur mit.Zu Ihren...
Für unseren Kunden Mercedes-Benz Tech Innovation suchen wir einen erfahrenen Senior DevOps Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt AWS Data dieser Position arbeiten Sie an modernen Cloud- und Datenplattformlösungen und gestalten aktiv die Weiterentwicklung einer skalierbaren AWS-Infrastruktur mit.
Zu Ihren Aufgaben gehören unter anderem:
Unterstützung beim Inhousing der AWS Data Plattform im Data-Mesh-Ansatz
Verantwortung für die Bereitstellung und Weiterentwicklung von Features und Services innerhalb der AWS-Datenplattform
Weiterentwicklung der Master Data Infrastruktur zur Abrechnungsautomatisierung
Entwicklung und Optimierung von Infrastructure-as-Code-Lösungen (IaC) mit Pulumi und Self-Service-Funktionalitäten
Erstellung von Automatisierungsskripten und Tools in Python zur Effizienzsteigerung
Implementierung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions
Integration von KI-Komponenten und AWS-Services wie SageMaker Unified Studio
Sicherstellung von Security- Compliance- und Datenschutzstandards gemäß AWS Best Practices und Mercedes-Benz Richtlinien
Monitoring und Logging der Cloud-Infrastruktur sowie Fehleranalyse und Performanceoptimierung
Voraussetzungen
Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik Wirtschaftsinformatik Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige Berufserfahrung im DevOps-Umfeld mit AWS-Technologien
Sehr gute Kenntnisse in AWS Services wie EC2 S3 RDS Lambda und IAM
Erfahrung im Bereich Infrastructure as Code (IaC) idealerweise mit Pulumi
Gute Kenntnisse in Python zur Entwicklung von Automatisierungs- und Infrastrukturtools
Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und GitHub Actions
Kenntnisse in Monitoring- und Logging-Lösungen wie AWS CloudWatch
Erfahrung mit Databricks Kubernetes und MeshCDK von Vorteil
Kenntnisse in Go oder TypeScript sind wünschenswert
Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Vorteile
Spannendes Projektumfeld bei einem innovativen Unternehmen der Mercedes-Benz Group
Flexible Arbeitsgestaltung mit Remote-/Hybridmodell
Mitarbeit an modernen Cloud- KI- und Datenplattform-Technologien
Verantwortungsvolle Aufgaben mit viel Gestaltungsspielraum
Kollegiales und internationales Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien
Attraktive Entwicklungsmöglichkeiten im Zukunftsfeld Cloud & Data Engineering
Befristeter Projekteinsatz bis Ende 2026
Einstieg in ein technologisch modernes und dynamisches Umfeld
Required Skills:
Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik Wirtschaftsinformatik Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Berufserfahrung im DevOps-Umfeld mit AWS-Technologien Sehr gute Kenntnisse in AWS Services wie EC2 S3 RDS Lambda und IAM Erfahrung im Bereich Infrastructure as Code (IaC) idealerweise mit Pulumi Gute Kenntnisse in Python zur Entwicklung von Automatisierungs- und Infrastrukturtools Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und GitHub Actions Kenntnisse in Monitoring- und Logging-Lösungen wie AWS CloudWatch Erfahrung mit Databricks Kubernetes und MeshCDK von Vorteil Kenntnisse in Go oder TypeScript sind wünschenswert Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse