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MLOps Engineer
Job Location:
Monthly Salary:
Posted:
10 August 2026 (30+ days ago)
Posted:
Application Deadline:
7 November 2026
Application Deadline:
Vacancies:
1 Vacancy
Vacancies:
Job Summary
MLOps Engineer (m/w/d)
DKB AG
Standort: Berlin
unbefristet
Teil- & Vollzeit möglich
ab sofort
Dein Profil
- Studium der (Wirtschafts-)Informatik Data Science o. ä. oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Machine Learning Engineering ML Ops Platform Engineering Cloud Engineering oder DevOps
- Sehr gute Python-Skills sowie Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch oder TensorFlow)
- Routine in AWS-Cloud-Umgebungen sowie im Container- und Infrastrukturumfeld (z. B. Docker Kubernetes Helm Flux Kustomize Infrastructure as Code)
- Vertraut mit CI/CD Automatisierung und entsprechenden Tools (z. B. GitLab CI)
- Begeisterung für Large Language Models AI-Plattformen und den produktiven Einsatz zentraler KI-Services
- Analytische lösungsorientierte Arbeitsweise starke Kommunikation und Ownership-Mindset
- Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens C1-Niveau
Deine Aufgaben
- Aufbau Weiterentwicklung und Betrieb einer zentralen AI-Plattform für bankweit genutzte KI-Dienste (z. B. ChatGPT Enterprise Codex)
- Entwicklung zentraler Komponenten zur standardisierten Anbindung von Anwendungen an KI-Services (z. B. MCP Gateway)
- Unterstützung von Anwendungsteams bei der Integration zentraler KI-Tools sowie Sicherstellung einer einfachen sicheren und standardisierten Nutzung
- Aufbau und Betrieb zentraler Proxy- und Monitoring-Lösuxngen für KI-Services (z. B. LiteLLM Langfuse)
- Weiterentwicklung und Umsetzung von Sicherheitskonzepten für zentrale KI-Dienste
- Enge Zusammenarbeit mit Architektur- Infrastruktur- und Security-Teams zur Etablierung bankweiter KI-Standards
- Implementierung und Betrieb von Monitoring- und Logging-Lösungen für zentrale KI-Dienste
- Aktive Mitgestaltung einer noch jungen AI-Plattform
Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit. Egal woher du kommst wie alt du bist welches Geschlecht welche Genderidentität sexuelle Orientierung oder Religion du hast ob mit oder ohne Behinderung - wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Deine Benefits und mehr
- Attraktive Vergütung
(tariflich oder
außertariflich) - Flexibles und mobiles
Arbeiten temporär auch
im EU-Ausland - Du hast die Wahl:
Benefits Pass Jobticket
oder Jobrad - Moderne Technik-
ausstattung und Tool
Stack - Individuelle Qualifi-
zierungsmöglichkeiten - Duz-Kultur und kein
Dresscode - Externe
Mitarbeitenden-
beratung - Angebote zum
Gesundbleiben - Weitere Extras wie z.B.
betriebliche Altersvorsorge
und Versicherungsschutz
Immer für dich ansprechbar
Du möchtest mehr zur DKB erfahren
Dann schau auf unserer Karriereseite vorbei.
Dein Profil
- Studium der (Wirtschafts-)Informatik Data Science o. ä. oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Machine Learning Engineering ML Ops Platform Engineering Cloud Engineering oder DevOps
- Sehr gute Python-Skills sowie Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch oder TensorFlow)
- Routine in AWS-Cloud-Umgebungen sowie im Container- und Infrastrukturumfeld (z. B. Docker Kubernetes Helm Flux Kustomize Infrastructure as Code)
- Vertraut mit CI/CD Automatisierung und entsprechenden Tools (z. B. GitLab CI)
- Begeisterung für Large Language Models AI-Plattformen und den produktiven Einsatz zentraler KI-Services
- Analytische lösungsorientierte Arbeitsweise starke Kommunikation und Ownership-Mindset
- Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens C1-Niveau
Deine Aufgaben
- Aufbau Weiterentwicklung und Betrieb einer zentralen AI-Plattform für bankweit genutzte KI-Dienste (z. B. ChatGPT Enterprise Codex)
- Entwicklung zentraler Komponenten zur standardisierten Anbindung von Anwendungen an KI-Services (z. B. MCP Gateway)
- Unterstützung von Anwendungsteams bei der Integration zentraler KI-Tools sowie Sicherstellung einer einfachen sicheren und standardisierten Nutzung
- Aufbau und Betrieb zentraler Proxy- und Monitoring-Lösuxngen für KI-Services (z. B. LiteLLM Langfuse)
- Weiterentwicklung und Umsetzung von Sicherheitskonzepten für zentrale KI-Dienste
- Enge Zusammenarbeit mit Architektur- Infrastruktur- und Security-Teams zur Etablierung bankweiter KI-Standards
- Implementierung und Betrieb von Monitoring- und Logging-Lösungen für zentrale KI-Dienste
- Aktive Mitgestaltung einer noch jungen AI-Plattform
Required Experience:
IC
About Company
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