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Lead Data Scientist

Das Kann Bank

Job Location:

Berlin - Germany

Monthly Salary: Not provided by the employer

Posted: 5 November 2026 (13 hours ago)

Application Deadline: 2 February 2027

Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Lead Data Scientist (m/w/d)

DKB AG

Standort: Berlin

unbefristet

Teil- & Vollzeit möglich

ab sofort

Deine Aufgaben

Du übernimmst die fachliche und technische Leitung komplexer Data-Science-Vorhaben und übersetzt gemeinsam mit den Fachbereichen geschäftliche Fragestellungen in tragfähige analytische Lösungen.
Du entwickelst statistische Modelle und Machine-Learning-Verfahren selbst mit und begleitest ihre Weiterentwicklung vom ersten Experiment bis zum produktiven Einsatz.
Du verantwortest die methodische Qualität der Modelle. Dafür gestaltest du belastbare Experimente und Validierungsverfahren bewertest Ergebnisse kritisch und machst Möglichkeiten und Grenzen transparent.
Du gestaltest gemeinsam mit Engineering-Teams die Gesamtlösung aus Modellen Datenverarbeitung und Schnittstellen und sorgst für eine zuverlässige Integration in bestehende Prozesse und Systeme.
Du etablierst gemeinsame Standards für reproduzierbare Analysen wartbaren Code und nachvollziehbare Modelle. Durch Reviews Tests Dokumentation und Monitoring sicherst du Qualität und Stabilität über den gesamten Lebenszyklus.
Du evaluierst neue Methoden und Technologien von klassischem Machine Learning bis zu generativer KI und führst geeignete Ansätze dort ein wo sie einen messbaren Mehrwert schaffen.
Du begleitest Data Scientists fachlich unterstützt sie durch Mentoring und Wissensaustausch und vertrittst methodische Entscheidungen verständlich gegenüber Fachbereichen IT und Management.

Dein Profil

Du hast ein abgeschlossenes Studium der Mathematik Statistik Physik (Wirtschafts-)Informatik oder eines vergleichbaren quantitativen Fachs oder bringst eine entsprechende berufliche Qualifikation mit.
Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in Data Science und hast anspruchsvolle Machine-Learning-Lösungen erfolgreich vom fachlichen Problem bis zum produktiven Einsatz begleitet.
Du besitzt fundierte Kenntnisse in Statistik und Machine Learning. Du kannst geeignete Verfahren auswählen Hypothesen experimentell prüfen und die Aussagekraft sowie Grenzen von Modellergebnissen beurteilen.
Du programmierst sicher mit Python und SQL und nutzt Git automatisierte Tests und bewährte Entwicklungspraktiken für reproduzierbare und wartbare Data-Science-Lösungen.
Du hast praktische Erfahrung mit Cloud-Umgebungen idealerweise AWS sowie mit der Bereitstellung und Überwachung produktiver ML-Services und den dafür erforderlichen MLOps-Prozessen.
Du hast komplexe Vorhaben fachlich oder technisch geführt gibst fundiertes Feedback und kannst Kolleg*innen für gemeinsame Methoden Qualitätsstandards und Lösungswege gewinnen.
Du verbindest analytische Tiefe mit Verständnis für den geschäftlichen Nutzen kommunizierst prägnant und adressatengerecht und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit. Egal woher du kommst wie alt du bist welches Geschlecht welche Genderidentität sexuelle Orientierung oder Religion du hast ob mit oder ohne Behinderung - wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Deine Benefits und mehr

Attraktive Vergütung
(tariflich oder
außertariflich)
Flexibles und mobiles
Arbeiten temporär auch
im EU-Ausland
Du hast die Wahl:
Benefits Pass Jobticket
oder Jobrad
Moderne Technik-
ausstattung und Tool
Stack
Individuelle Qualifi-
zierungsmöglichkeiten
Duz-Kultur und kein
Dresscode
Externe
Mitarbeitenden-
beratung
Angebote zum
Gesundbleiben
Weitere Extras wie z.B.
betriebliche Altersvorsorge
und Versicherungsschutz

altPerson vor einem Laptop im Gespräch mit einer weiteren Person> altPerson vor einem Laptop im Gespräch mit einer weiteren Person>

Immer für dich ansprechbar

Oleg Chapaykin
Chapter Lead

Deutsche Kreditbank AG

Du möchtest mehr zur DKB erfahren
Dann schau auf unserer Karriereseite vorbei.

Deine Aufgaben

Du übernimmst die fachliche und technische Leitung komplexer Data-Science-Vorhaben und übersetzt gemeinsam mit den Fachbereichen geschäftliche Fragestellungen in tragfähige analytische Lösungen.
Du entwickelst statistische Modelle und Machine-Learning-Verfahren selbst mit und begleitest ihre Weiterentwicklung vom ersten Experiment bis zum produktiven Einsatz.
Du verantwortest die methodische Qualität der Modelle. Dafür gestaltest du belastbare Experimente und Validierungsverfahren bewertest Ergebnisse kritisch und machst Möglichkeiten und Grenzen transparent.
Du gestaltest gemeinsam mit Engineering-Teams die Gesamtlösung aus Modellen Datenverarbeitung und Schnittstellen und sorgst für eine zuverlässige Integration in bestehende Prozesse und Systeme.
Du etablierst gemeinsame Standards für reproduzierbare Analysen wartbaren Code und nachvollziehbare Modelle. Durch Reviews Tests Dokumentation und Monitoring sicherst du Qualität und Stabilität über den gesamten Lebenszyklus.
Du evaluierst neue Methoden und Technologien von klassischem Machine Learning bis zu generativer KI und führst geeignete Ansätze dort ein wo sie einen messbaren Mehrwert schaffen.
Du begleitest Data Scientists fachlich unterstützt sie durch Mentoring und Wissensaustausch und vertrittst methodische Entscheidungen verständlich gegenüber Fachbereichen IT und Management.

Dein Profil

Du hast ein abgeschlossenes Studium der Mathematik Statistik Physik (Wirtschafts-)Informatik oder eines vergleichbaren quantitativen Fachs oder bringst eine entsprechende berufliche Qualifikation mit.
Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in Data Science und hast anspruchsvolle Machine-Learning-Lösungen erfolgreich vom fachlichen Problem bis zum produktiven Einsatz begleitet.
Du besitzt fundierte Kenntnisse in Statistik und Machine Learning. Du kannst geeignete Verfahren auswählen Hypothesen experimentell prüfen und die Aussagekraft sowie Grenzen von Modellergebnissen beurteilen.
Du programmierst sicher mit Python und SQL und nutzt Git automatisierte Tests und bewährte Entwicklungspraktiken für reproduzierbare und wartbare Data-Science-Lösungen.
Du hast praktische Erfahrung mit Cloud-Umgebungen idealerweise AWS sowie mit der Bereitstellung und Überwachung produktiver ML-Services und den dafür erforderlichen MLOps-Prozessen.
Du hast komplexe Vorhaben fachlich oder technisch geführt gibst fundiertes Feedback und kannst Kolleg*innen für gemeinsame Methoden Qualitätsstandards und Lösungswege gewinnen.
Du verbindest analytische Tiefe mit Verständnis für den geschäftlichen Nutzen kommunizierst prägnant und adressatengerecht und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Required Experience:

Senior IC

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