Forward Deployed Engineer (mwd)

Die Mayflower GmbH baut Individualsoftware mit Fokus auf Generative AI seit 1998 inhabergeführt.

Wir bringen komplette AI-Infrastrukturen in Produktion: Model-Serving Agent-Gateways Chat und Voice direkt in der Umgebung des Kunden. Bei uns erwartet dich einagiles Arbeitsumfeldmit Verantwortung auf Augenhöhe - ohne Hierarchien.

Für unseren BereichForward Deployed Engineeringsuchen wir dich jemanden der AI-Systeme nicht empfiehlt sondern baut deployt und in Produktion verantwortet.

Forward Deployed heißt bei uns: Du bist Beobachter Architekt und Entwickler in einer Person. Dieselbe Person die das Problem beim Kunden versteht schreibt den Code der es löst - und bleibt bis es produktiv läuft.

• End-to-End-Ownership:Du verantwortest Deployments von der Discovery über technisches Scoping Architektur und Build bis zum Produktions-Rollout in der Infrastruktur des Kunden - eingebettet in dessen Engineering- und Fachteams.

• Full-Stack wörtlich gemeint:Du arbeitest über alle Schichten - Model-Serving (vLLM eigene GPU-Cluster) Agent-Gateways und Runtimes RAG-/GraphRAG-Pipelines spezialisierte Agenten Integration in ERP CRM DMS und Legacy-Systeme.

• Auf erprobtem Fundament:Du deployst und erweiterst unsere Produkt-Stacks (mAIstack VoiceAI Amicable) beim Kunden statt jedes Projekt bei null zu beginnen mit LLMs wie GPT Gemini Claude oder Nemotron Agent-Frameworks und agentischen Harnesses. Vector-Datenbanken und RAG sind dabei Handwerkszeug; als Senior sorgst du dafür dass die Systeme im Betriebmessbar und beherrschbarbleiben über Dataset-basierte Evaluations Logging/Tracing und Observability.

• Der Rückfluss ist Teil des Jobs:Was sich im Feld als wiederkehrendes Muster erweist kodifizierst du mit deinem Team in unseren Produkten Skills und Playbooks. Dein Projektwissen bleibt nicht beim Kunden liegen - es macht das nächste Deployment schneller.

• Kunde auf Augenhöhe:Du entwickelst in Workshops ein gemeinsames Bild von Problem Chancen und Lösung triffst Trade-off-Entscheidungen zwischen Scope Tempo und Qualität - und sprichst auch an was der Kunde nicht hören will wenn es das Ergebnis schützt.

• Sichtbarkeit:Du bringst deine Erfahrungen in Whitepaper Talks und unsere AI-Produkte ein - mit Unterstützung unserer technischen Redaktion.

• Mindestens 10 Jahre in der Softwareentwicklung idealerweise bei einem Individual-Software-Dienstleister oder in der IT-Beratung.

• Du hast LLM-Systeme in Produktion gebracht - nicht nur prototypisiert: RAG-Implementierungen Vector Databases Agent-Frameworks (LangGraph OpenAI Agent SDK o. ä.) Evals und MLOps.

• Erfahrung mit der Integration von AI-Systemen in bestehende gewachsene Enterprise-Architekturen - inklusive der unbequemen Teile (Auth Legacy Compliance).

• Von Vorteil: Erfahrung mit Inference-Infrastruktur (vLLM GPU-Serving) Kubernetes und On-Prem-/Private-Cloud-Deployments.

• Die Kompetenz AI-Konzepte Fachbereichen und C-Level anschaulich zu vermitteln - und die Standfestigkeit Ownership für Entscheidungen zu übernehmen.

• Deutsch- und Englischkenntnisse auf C1-Niveau.

• Bereitschaft phasenweise beim Kunden vor Ort zu arbeiten (projektabhängig remote-embedded als Regelfall) plus Workshops und Konferenzen 12 im Monat innerhalb Deutschlands.

• Kompetitive Vergütung:Je nach Erfahrung und Kompetenz vergüten wir die Stelle mit einem Bruttojahresgehalt von 80.000 bis 90.000 bei 40 Wochenstunden.

• Echte Produktionsverantwortung:Deine Systeme laufen produktiv bei großen Unternehmensgruppen - nicht in der Demo-Umgebung.

• Gute Software bauen:Hier wird echter Wert auf Code- und Softwarequalität gelegt.

• Kein 08/15:Abwechslung durch unterschiedliche Branchen Use Cases und Technologien - vom GPU-Cluster bis zum Voice-Agenten.

• Kundenbeziehung auf Augenhöhe:Wir pflegen eine ehrliche und vertrauensvolle Zusammenarbeit mit unseren Kunden.

• Mache einen Unterschied:Viel Verantwortung großer Gestaltungsspielraum - in einem Mittelständler in dem dein Beitrag den wirtschaftlichen Erfolg direkt beeinflusst.

• Lerne immer dazu:Weiterbildung (intern und extern) Training-on-the-job und regelmäßige Weiterentwicklungs- und Gehaltsgespräche.

• Wie arbeiten selbstorganisiert: Wir geben dir den Freiraum den Rahmen für gute Arbeit selbst mitzugestalten im Team wie beim Kunden.

• Werde berühmt:Eine technische Redaktion unterstützt dich beim Schreiben und Publizieren sodass du als Experte nach außen sichtbar wirst.

• Du musst nicht die klügste Person im Raum sein:Echte Sparring-Partner die deine Ideen gemeinsam mit dir auf die Probe stellen und weiterentwickeln.

• Schalte einfach ab:Niemand erwartet Erreichbarkeit nach Feierabend im Urlaub oder trotz Krankmeldung. Viele Überstunden sind bei uns nicht üblich.

• Gut für die Psyche:Ersthelfer psychische Gesundheit Employee Assistance Programm und ein offener Umgang mit mentaler Gesundheit.

• Freiraum für dein Privatleben:Flexible Arbeitszeiten bis zu vier Tage Homeoffice die Woche spontan einen Tag frei Arbeiten aus dem EU-Ausland Sabbatical oder 4 Wochen Urlaub am Stück.

• Bring dein 1 mit:Brave Bürohunde oder Kinder an schulfreien Werktagen sind herzlich willkommen.

• Finanzielle Benefits:Regelmäßige Teamevents Wellpass 30 Tage Urlaub Kindergartenzuschuss Deutsche Dienstrad.

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