Data Scientist MDOCore Datalake (wmd)
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Über den Bereich
Für den Bereich Digital Solutions & Mission Data Platforms suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Scientist MDOCore Datalake (w/m/d).
MDOCore ist eine digitale Plattform zur Integration Verarbeitung und Bereitstellung missionsrelevanter Daten und Services. Ein zentraler Bestandteil der Plattform ist der MDOCore Datalake in dem Daten aus unterschiedlichen Sensoren Systemen Simulationen Testumgebungen und operativen Quellen strukturiert analysierbar und wiederverwendbar gemacht werden.
Ihre Aufgaben
- Analyse Aufbereitung und Auswertung großer heterogener Datenbestände imMDOCoreDatalake
- Entwicklung datengetriebener Modelle Algorithmen und Prototypen für Data Analytics Machine Learning Anomaly Detection Klassifikation Clustering Prognosen und Entscheidungsunterstützung
- Identifikation von Mustern Anomalien und Qualitätsproblemen in Sensor- System- Test- und Simulationsdaten
- Aufbau wiederverwendbarer Datenprodukte Datenmodelle und Analysebausteine unter Berücksichtigung von Data-Mesh- und Data-Fabric-Prinzipien
- Zusammenarbeit mit Data Engineering Softwareentwicklung Systemarchitektur Product Ownern und Fachdomänen zur Definition von Anforderungen an Datenqualität Datenmodelle und Analysefähigkeit
- Konzeption und Validierung von Datenpipelines Feature Engineering Modelltrainingsprozessen sowie Bewertung von Datenqualität und Repräsentativität
- Entwicklung von Metriken Dashboards und analytischen Nachweisen zur Bewertung von Systemverhalten Plattformleistung und Datenprodukten
- Operationalisierung von Analysemodellen sowie Unterstützung bei der Integration von Analytics- AI- und Agentic-AI-Fähigkeiten in die MDOCore-Plattform
- Dokumentation von Datenanalysen Modellen und Qualitätsbewertungen sowie Mitwirkung an Data Governance Datenkatalogisierung und Traceability
- Unterstützung bei Demonstratoren Kundenpräsentationen Angebotsphasen und technischen Bewertungen datengetriebener Lösungen
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik Data Science Mathematik Physik Elektrotechnik Statistik Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science Datenanalyse Machine Learning Data Analytics oder angewandter Statistik
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie gängigen Data-Science- und Machine-Learning-Bibliotheken (z. B. pandas NumPy scikit-learn PyTorch oder TensorFlow)
- Erfahrung mit der Analyse großer heterogener Datenbestände sowie fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung Feature Engineering Datenqualität und Modellbewertung
- Erfahrung mit SQL NoSQL Datenbanken Datalakes und objektbasierten Speicherlösungen
- Verständnis von Data Mesh Data Fabric Datenprodukten Metadatenmanagement und semantischer Datenintegration
- Grundverständnis moderner AI-Architekturen wie Retrieval-Augmented Generation Tool Calling und Agentic AI
- Fähigkeit fachliche Anforderungen in analytische Modelle Datenprodukte und verständlich aufbereitete Ergebnisse zu überführen
- Strukturierte eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit und explorativer Datenanalyse
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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