Data Engineer. Berlin Hybrid

Das Unternehmen entwickelt skalierbare Datenplattformen die große und komplexe Datenmengen in strukturierte Insights Reporting-Ergebnisse und handlungsrelevante Business Intelligence für Unternehmenskunden transformieren. Durch die Kombination aus modernem Data Engineering angewandter Analytik und statistischen Modellierungsansätzen unterstützt das Unternehmen seine Kunden dabei Daten besser zu verstehen und fundiertere Geschäftsentscheidungen in dynamischen Märkten zu treffen.

Die Kunden stammen aus verschiedenen datenintensiven Branchen darunter Automotive digitale Plattformen E-Commerce sowie Pricing- und Marktintelligenz-Umfelder in denen großvolumige Datenanalysen eine zentrale Rolle für strategische Entscheidungen spielen.

Das Unternehmen ist bekannt für seine analytische Tiefe ausgeprägte Engineering-Kultur und sehr kollaborative Arbeitsweise in der Data-Experten eng mit Kunden zusammenarbeiten um komplexe reale Problemstellungen zu lösen.

Eine klare Entwicklungsperspektive in Richtung Teamleitung oder fachliche Expertenlaufbahn ist ausdrücklich gegeben und wird aktiv gefördert.

ca. 75.000 Benefits

Tiefgehende Analyse großer und komplexer Datenbestände mittels SQL BI sowie statistischer und analytischer Methoden
Extraktion Aufbereitung und Transformation von Daten aus relationalen und NoSQL-Datenbanken
Identifikation von Trends Mustern Korrelationen und relevanten Erkenntnissen in großen Datenmengen
Entwicklung datengetriebener Handlungsempfehlungen zur Optimierung von Geschäftsprozessen
Interpretation und Bewertung analytischer Ergebnisse für technische und nicht-technische Stakeholder
Integration und Bereitstellung von Datenoutputs in Kundensysteme und Plattformen
Präsentation von Ergebnissen in klarer strukturierter und geschäftsorientierter Form
Beratung von Kunden hinsichtlich Einsatz und Mehrwert datengetriebener Analysen

Abgeschlossenes Studium in Informatik Wirtschaftsinformatik Mathematik Statistik oder vergleichbarer Fachrichtung
Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Analytics Data Science oder Business Intelligence
Sehr gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken (SQL) idealerweise auch NoSQL-Systemen
Sehr gute Kenntnisse in Analyse- und Statistiktools wie Python R oder SPSS
Starkes Verständnis von Datenmodellierung Datenaufbereitung und Analyse großer Datenmengen
Erfahrung in kunden- oder beratungsnahen Umfeldern von Vorteil
Ausgeprägtes analytisches Denken sowie strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise

C1 Deutsch zwingend erforderlich
Englisch von Vorteil

Sehr flexibles hybrides Arbeitsmodell (Region Berlin / Potsdam)
Stark engineering- und datengetriebene Unternehmenskultur
Hohes Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum
Strukturierte Einarbeitung sowie umfassendes Trainingsprogramm
Klare Karrierepfade in Richtung Führung oder fachliche Expertenrolle
Starker Fokus auf Weiterbildung Coaching und persönliche Entwicklung
Offene transparente und kollaborative Teamkultur
Regelmäßige Teamevents und starke Mitarbeiterbindung
Modernes datenorientiertes Arbeitsumfeld mit komplexen realen Daten
Langfristige Stabilität kombiniert mit innovativen Projektaufgaben

Das Unternehmen wächst zudem im Bereich Data Engineering Analytics Engineering sowie Data Science / AI-nahe Rollen.