AI Data Engineer (dmwx)

Für ein führendes Technologieunternehmen im Automotive-Umfeld suchen wir einen AI Data Engineer (d/m/w/x). In dieser Position übernehmen Sie eine zentrale Rolle bei der Bereitstellung und Aufbereitung von Daten für moderne KI- und agentenbasierte Systeme.

Zu Ihren Aufgaben gehören unter anderem:

• Entwicklung und Implementierung skalierbarer Datenpipelines und Datenprodukte für KI-Anwendungen
  
• Erschließung Aufbereitung und Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen und Domänen
  
• Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenarchitekturen für datengetriebene Anwendungen
  
• Bereitstellung hochwertiger Datensätze und Datenmodelle für produktive KI-Systeme
  
• Zusammenarbeit mit Data Science- AI- und Fachbereichsteams zur Entwicklung innovativer Datenlösungen
  
• Optimierung der Nutzung und Verarbeitung großer Datenmengen sowie Sicherstellung hoher Datenqualität
  
• Unterstützung bei der Einführung und Weiterentwicklung agentenbasierter Systeme und intelligenter Anwendungen
  

Voraussetzungen

• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
  
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit Datenverarbeitung und Pipeline-Entwicklung
  
• Fundierte Erfahrung mit Databricks PySpark Delta Lake und SQL
  
• Erfahrung im Aufbau von ETL-/ELT-Pipelines und skalierbaren Datenarchitekturen
  
• Kenntnisse in Datenmodellierung Feature Engineering und Datenplattformen
  
• Erfahrung mit MLflow oder vergleichbaren Tools von Vorteil
  
• Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Technologien und der Integration von APIs
  
• Idealerweise Erfahrung mit agentenbasierten Systemen Databricks Genie oder ähnlichen KI-gestützten Technologien
  
• Strukturierte analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise
  
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  

Vorteile

• Flexible Arbeitsmodelle mit Möglichkeit zum 100 % Remote-Arbeiten
  
• Spannende Projekte im Bereich Data Engineering Künstliche Intelligenz und agentenbasierte Systeme
  
• Moderne Technologien und innovative Datenplattformen
  
• Flache Hierarchien und Zusammenarbeit auf Augenhöhe
  
• Offene und wertschätzende Unternehmenskultur mit hoher Eigenverantwortung
  
• Mitarbeit an zukunftsweisenden Technologien im Mobilitätsumfeld
  
• Ausgezeichnetes Arbeitsumfeld mit mehrfacher Auszeichnung als Great Place to Work
  
• Projektlaufzeit vom 15.07.2026 bis 14.01.2027
  
• Attraktive Rahmenbedingungen in einem innovativen Technologieumfeld