Abschlussarbeit Business Process Management & Data Governance (mwd)

Everllence ebnet den Weg in eine klimaneutrale Weltwirtschaft. Ob Industrieproduktion Energie- oder maritime Wirtschaft: Wir denken ganzheitlich und packen schon heute die Herausforderungen von morgen an für eine nachhaltige Wertschöpfung unserer unserem Technologieportfolio steckt die Erfahrung aus über 250 Jahren Ingenieurstradition. Everllence hat seinen Hauptsitz in Deutschland und beschäftigt rund 15.000 Mitarbeiter an mehr als 120 Standorten weltweit. Unsere Kunden profitieren außerdem vom globalen Service-Center-Netzwerk unserer After-Sales Marke Everllence PrimeServ.

Leisten Sie mit Ihrer Abschlussarbeit einen konkreten Beitrag zur Weiterentwicklung unseres Prozessmanagements und unserer Data Governance. Im Fokus steht die Frage wie Prozesse Datenobjekte und fachlicher Kontext künftig noch stärker miteinander verknüpft standardisiert und durch Automatisierung sowie KI-gestützte Ansätze effizienter nutzbar gemacht werden können.
Die genaue thematische Ausrichtung erfolgt in Abstimmung mit dem/der Bewerber*in und orientiert sich an aktuellen strategischen Fragestellungen rund um Prozessharmonisierung Data Governance Transparenz Skalierbarkeit und Automatisierung.

Mögliche Schwerpunkte sind:

• Konzeption eines automatisierungsfähigen Data-Governance- Ansatzes: Untersuchung wie die Erfassung Pflege und Nutzung von Business Data Objects durch klare Standards Rollenmodelle und KI-gestützte Unterstützung effizienter skalierbarer und besser in bestehende Prozessmanagement- Strukturen integriert werden kann.
• Automatisierung und KI im Prozessmanagement: Entwicklung von Konzepten zur automatisierten Analyse Harmonisierung und Qualitätssicherung bestehender Prozessdokumentationen z. B. durch semantische Ähnlichkeitsanalysen Erkennung von Redundanzen oder strukturierte Ableitung von Optimierungspotenzialen.
• Aufbau eines intelligenten Meta-Katalogs bzw. Knowledge- Graph-Ansatzes: Untersuchung wie vorhandene Prozess- System- und Dateninformationen in einen strukturierten Zusammenhang gebracht werden können um Transparenz Wiederverwendbarkeit und automatisierte Auswertungen zu ermöglichen.

Mögliche Methoden und Arbeitsweisen:

• Analyse bestehender Prozessbeschreibungen Datenobjekte Rollenmodelle und Governance-Ansätze
• Interviews und Workshops mit Fachbereichen Process Ownern Data Ownern und weiteren Stakeholdern
• Entwicklung eines konzeptionellen Zielbilds inklusive möglicher Use Cases Architekturbausteine und Umsetzungsoptionen
• Anwendung bzw. Bewertung moderner KI-Methoden z. B. Embeddings semantische Textanalyse Klassifikation oder strukturierte Informationsverknüpfung
• Ableitung konkreter Empfehlungen zur weiteren Automatisierung Skalierung und nachhaltigen Verankerung von Prozessmanagement und Data Governance

• Masterstudium in einem relevanten Bereich z. B. Wirtschaftsinformatik Wirtschaftsingenieurwesen Data Science/Informatik Betriebswirtschaftslehre Maschinenbau mit Schwerpunkt Organisation/Prozesse oder vergleichbare Studiengänge
• Ausgeprägtes Interesse an Prozessmanagement Data Governance Datenobjekten und deren Zusammenspiel in einem industriellen Unternehmenskontext
• Erste Kenntnisse oder Erfahrungen in Prozessanalyse Prozessmodellierung Governance-Themen Datenanalyse oder strukturiertem Anforderungsmanagement
• Grundverständnis moderner Automatisierungs- und KI-Ansätze z. B. semantische Textanalyse Klassifikation Knowledge Graphs oder Bereitschaft sich in diese Themen einzuarbeiten
• Analytische und konzeptionelle Arbeitsweise sowie die Fähigkeit komplexe Zusammenhänge strukturiert aufzubereiten und praxisorientierte Empfehlungen abzuleiten
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit Fachbereichen und internationalen Stakeholdern

Kantine Essenszulage Barrierefreiheit betriebliches Gesundheitsmanagement Betriebsarzt Fitnessraum Parkplatz gute Verkehrsanbindung Mitarbeiterrabatte Studentennetzwerk Frauennetzwerk

*Benefits können je nach Standort Mitarbeitergruppe und Dauer der Betriebszugehörigkeit variieren

Bei Fragen können Sie sich gerne per E-Mail an Ihren RecruiterDelia Dao wenden.E-Mail:

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Am Hauptsitz von Everllence in Augsburg wurde einst der Dieselmotor erfunden mit dem Rudolf Diesel der Dampfmaschine den Kampf ansagte. Heute ist die Bewältigung der Herausforderungen in den Bereichen Marine Energie und Industrie zu unserer Hauptaufgabe geworden nicht nur für den Erfolg unserer Kunden sondern auch für den Erhalt unserer Umwelt. Jeden Tag arbeiten rund 5.000 Mitarbeitende an unserem Standort in der schönen Renaissancestadt Augsburg an einer besseren Zukunft: Von kleinen Effizienzsteigerungen bei einzelnen Komponenten wie zum Beispiel Dual-Fuel- Motoren Abgasnachbehandlungssystemen oder Softwarelösungen bis hin zu großen Innovationen auf Systemebene. Auch Sie können uns dabei unterstützen. Bei uns sind Sie richtig wenn Sie etwas bewegen möchten.

Integrität und Compliance sind wesentliche Elemente unserer Unternehmenskultur. Zudem fördern wir Vielfalt und Chancengleichheit und freuen uns über vielfältige Online-Bewerbungen. Klicken Sie einfach auf Jetzt bewerben und starten mit uns durch. Bewerbungen von Menschen mit Behinderung sind ausdrücklich erwünscht.

Hinweis: Soweit Begriffe im generischen Maskulin wie z.B. Ingenieur Kaufmann Techniker verwendet werden sind alle Geschlechter (m/w/d) gleichermaßen gemeint.