Senior Machine Learning Engineer MLOps Engineer
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Job Summary
Contexte
Nous recherchons un(e) Senior Machine Learning Engineer afin de concevoir industrialiser et maintenir des plateformes IA permettant le déploiement de modèles de Machine Learning à grande échelle.
Missions
- Concevoir et développer des pipelines de Machine Learning industrialisés.
- Automatiser les processus dentraînement de validation et de déploiement des modèles.
- Développer des plateformes MLOps robustes et évolutives.
- Implémenter des solutions de monitoring des modèles et de la qualité des données.
- Participer à la conception des architectures Cloud dédiées aux applications IA.
- Optimiser les performances et les coûts des traitements.
- Garantir la reproductibilité des expérimentations.
- Déployer des solutions CI/CD adaptées aux projets Data.
- Collaborer avec les équipes Data Science Data Engineering et DevOps.
Environnement technique
Python SQL Spark Databricks MLflow Docker Kubernetes Terraform Airflow GitHub Actions GitLab CI Jenkins AWS Azure GCP Feature Store Model Registry.
Profil recherché
- Minimum 5 ans dexpérience en Machine Learning Engineering ou MLOps.
- Maîtrise des architectures Cloud.
- Solides compétences en conteneurisation et orchestration.
- Expérience des pipelines CI/CD.
- Bonne compréhension du cycle de vie complet des modèles IA.
Informations supplémentaires :
Tous nos postes se conjuguent au féminin et au masculin et sont bien évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
About Company
Choose a job that makes sense EVERIENCE supports the companies digital transformation by combining the unique know-how of its teams with the most relevant technologies. Because the future of companies is closely linked to the success of its employees, EVERIENCE supports 1,200,000 u ... View more
