Senior Data Scientist Machine Learning Engineer – HF

Dans le cadre du développement de ses activités Data & Intelligence Artificielle notre client recherche un Senior Data Scientist / Senior Machine Learning Engineer pour rejoindre une équipe Data dédiée aux problématiques liées aux environnements Retail / InStore.

Léquipe conçoit développe et maintient des solutions analytiques Machine Learning et IA.

Vous rejoindrez une équipe multidisciplinaire composée de Data Scientists Data Analysts Analytics Engineers et ML Engineers travaillant en méthodologie Agile et en étroite collaboration avec les équipes Product Engineering et métiers.

Votre mission :

En tant que Senior Data Scientist / Senior Machine Learning Engineer vous jouerez un rôle clé dans la conception le développement et lindustrialisation de produits et fonctionnalités reposant sur le Machine Learning et lIntelligence Artificielle.

Votre rôle couvrira lensemble du cycle de vie des solutions depuis la compréhension du besoin métier et la modélisation jusquà la mise en production et au maintien en conditions opérationnelles.

Une attention particulière sera portée aux problématiques de prévision séries temporelles et industrialisation des modèles ML.

Votre rôle : 

• Développer et maintenir en conditions opérationnelles des solutions de Machine Learning
• Concevoir et maintenir des pipelines batch de prévision
• Travailler sur des problématiques de classification et de séries temporelles
• Évaluer challenger et améliorer les modèles et méthodologies existants
• Optimiser la précision la robustesse et lefficacité des modèles
• Participer à lindustrialisation et au déploiement des modèles
• Appliquer les standards de développement et de Data Governance
• Participer à la conception de pipelines Data/ML robustes et industrialisés
• Exploiter les mécanismes de CI/CD et dorchestration
• Assurer le suivi et la gestion du cycle de vie des modèles
• Garantir la maintenabilité et la fiabilité des solutions en production
• Collaborer avec les équipes Product Engineering Data et métiers
• Comprendre les problématiques opérationnelles et les transformer en sujets Data/ML clairement définis
• Aligner les initiatives Data et IA avec les objectifs business
• Présenter les résultats analyses et recommandations aux différentes parties prenantes
• Produire des visualisations et restitutions claires facilitant la prise de décision
• Assurer une veille sur les évolutions de la Data Science du Machine Learning et de lIA
• Identifier de nouvelles approches permettant daméliorer les solutions existantes
• Contribuer aux réflexions autour des LLMs systèmes multi-agents et usages GenAI

Stack technique :

Langages & Data : Python SQL PySpark Spark dbt
Machine Learning : Scikit-learn TensorFlow PyTorch
Cloud & Data Platform : Databricks AWS GCP
MLOps : MLflow
Orchestration : Airflow Astronomer
CI/CD : GitHub Actions
Serving : Docker Protobuf gRPC
Documentation & Collaboration : Git Confluence
Data Visualisation : Tableau

Qualifications :

Vous justifiez de plus de 5 ans dexpérience en Data Science / Machine Learning idéalement avec une expérience significative sur des problématiques de production et dindustrialisation.

Nous recherchons notamment :

• Une excellente maîtrise des fondamentaux du Machine Learning et de lanalyse statistique
• Une expérience significative sur les séries temporelles et les modèles de prévision
• Une réelle expérience de mise en production et de maintien en conditions opérationnelles de modèles ML
• Une maîtrise confirmée de Python et SQL
• Une bonne maîtrise de Spark / PySpark et des frameworks de traitement de données
• Une expérience avec Databricks et des environnements Cloud tels que AWS et/ou GCP
• Une connaissance des outils dorchestration comme Airflow / Astronomer
• Une bonne compréhension des problématiques CI/CD et MLOps
• Une capacité à transformer un besoin métier en problématique Data clairement définie et exploitable
• Une forte capacité danalyse et de structuration
• Une bonne communication avec des interlocuteurs techniques comme métiers
• De lautonomie de la curiosité et une approche proactive

Une connaissance du secteur Retail et de ses enjeux constitue un véritable atout.

Une bonne maîtrise de langlais est nécessaire.

Informations supplémentaires :

Votre profil nous intéresse ! Découvrez notre processus de recrutement :

• Premier échange avec lun de nos chargés de recrutement pour faire connaissance et en savoir plus sur vos souhaits dévolution. 
• Réalisation de tests techniques (Codingame pour les postes dIngénieurs)
• Un entretien RH via teams ou en présentiel  
• Un entretien avec lun de nos business managers cest la dernière étape pour rejoindre laventure Size Up Consulting ! 

Ce que nous offrons :

Chez nous: mutuelle & transports à 50% tickets restaurant (95 pris en charge à hauteur de 60% par lemployeur) primes cooptation 1000 CSE intégration 2 semaines formation mobilité équipe soudée rentabilité et croissance.  

Si cet environnement vous intéresse nhésitez plus! postulez et rejoignez nous 

Tous nos postes se conjuguent au féminin et au masculin et sont bien évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap.

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time