Senior Consultant Manager – Databricks Platform Lead (HFX)

Vous rejoignez la Business Unit AI une communauté de 500 consultants IA & Data renforcée depuis septembre 2026 par lintégration dAI Builders. Nous accompagnons les organisations de bout en bout : identification de cas dusage IA à fort impact métier conception de plateformes Data & IA performantes et définition de modèles de gouvernance responsables et scalables. Nous ne faisons pas de lIA de démonstration. Nos équipes conçoivent déploient et font évoluer des solutions utilisées en production. Nous travaillons avec Microsoft Google AWS Mistral Anthropic Databricks et Dataiku tout en conservant une approche indépendante et orientée valeur client. 

Votre rôle 

Vous accompagnez les programmes qui font de Databricks un socle structurant du SI. Vous jouez un rôle de design authority et de leader de transformation avec une compréhension concrète de la plateforme. 

Vous jouez un rôle de design authority et de leader de programme : vous reliez architecture gouvernance operating model sécurité FinOps et delivery. Votre compréhension concrète de Databricks vous permet de challenger les choix sans vous limiter à limplémentation. 

Vos responsabilités 

• Donner la direction 
  • Définir vision cible principes darchitecture et trajectoire. 
  • Arbitrer le rôle de Databricks face aux services natifs Azure AWS ou GCP. 
  • Structurer la gouvernance le modèle opérationnel et les standards nécessaires aux usages Data analytics ML et GenAI. 
• Conduire le delivery et faire grandir les équipes 
  • Aligner Data Cloud sécurité et métiers et sécuriser les décisions. 
  • Encadrer consultants et architectes et maintenir la qualité du delivery. 
  • Accompagner les sponsors dans les choix de plateforme de sourcing et de modèle dexploitation. 
• Développer la relation client et le business 
  • Identifier les opportunités de migration rationalisation et extension des usages. 
  • Porter les qualifications et propositions Databricks. 
  • Contribuer à une architecture de référence un benchmark une capitalisation ou une initiative partenaire selon vos appétences. 

Exemples de missions 

• Concevoir une plateforme lakehouse groupe. 
• Piloter la rationalisation dun paysage Data fragmenté. 
• Préparer la plateforme pour analytics ML RAG et systèmes agentiques. 
• Définir larticulation entre Databricks le cloud provider et une plateforme IA dentreprise. 

Qualifications :

• 5 ans dexpérience ou plus en architecture Data/Platform ou Data Engineering senior. 
• Expérience concrète de Databricks sur un programme significatif. 
• Maîtrise Lakehouse Spark Delta Lake et Unity Catalog. 
• Capacité darbitrage leadership client et anglais courant. 
• Capacité à arbitrer architecture gouvernance sécurité coûts et operating model avec des décideurs. 
• Bonne maîtrise dau moins un hyperscaler parmi Azure AWS ou GCP y compris réseau IAM et services managés. 
• Compréhension de Lakeflow MLflow/Mosaic AI et des patterns dindustrialisation Data & AI. 
• Vous parlez anglais et français couramment. 

Informations supplémentaires :

En rejoignant Wavestone vous bénéficierez de : 

• Carreer model: une carrière sur mesure cela signifie pour nous des possibilités de développement individuel. Notre Wavestone Horizon vous permet une évolution rapide de votre parcours et de la dynamique salariale. 
• Further training: lets grow together ! Vous avez accès à un vaste catalogue de formations et de certifications (cloud DevOps GenAI etc.) pour vous former continuellement. 
• Smartworking: le travail flexible et mobile fait partie de notre ADN et permet un cadre adéquat de collaboration. 
• A Great Place To Work: nous sommes reconnus comme Great Place To Work 2025 nous classant numéro un dans notre catégorie parmi les organisations de plus de 2500 employés (France). 

Parce que votre réussite est notre priorité nous adaptons nos processus de recrutement et lenvironnement de travail à vos besoins spécifiques ou situations de santé (aménagements de poste tiers-temps outils adaptés...). Cette démarche confidentielle et fondée sur léquité garantit à chaque candidate les meilleures conditions pour exprimer son plein potentiel dès le processus de recrutement lors de sa prise de poste et tout au long de sa carrière.

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time