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Product Manager ML & GenAI – HF

EVERIENCE


Job Location:

Paris - France

Monthly Salary: Not provided by the employer
Posted: 22 September 2026 (19 hours ago)
Application Deadline: 20 December 2026
Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Contexte de la mission : Environnement international Data & IA à grande échelle

Au sein de léquipe AI Platform de notre client vous serez responsable des fondations technologiques permettant daccélérer simplifier et industrialiser les cas dusage de Machine Learning et dIA Générative.

Vous interviendrez sur un produit interne stratégique à destination principalement des Data Scientists ML Engineers et développeurs avec lobjectif de leur fournir des outils performants sécurisés standardisés et accessibles en self-service.

Votre périmètre sarticulera autour de deux piliers majeurs.

ML Foundations :

  • Industrialisation et standardisation des projets Machine Learning
  • Mise à disposition de ML Templates et denvironnements Databricks ML Runtime
  • Traçabilité suivi et gestion du cycle de vie des modèles avec MLflow
  • Gestion et optimisation des ressources dinfrastructure spécialisées notamment GPU
  • Simplification du passage de lexpérimentation à la mise en production des modèles ML

GenAI Foundations :

  • Mise à disposition et serving de LLMs à léchelle de lentreprise
  • Intégration denvironnements multi-cloud : AWS Bedrock GCP Vertex AI Databricks Foundation Models / LLMs
  • Mise en place et évolution de points daccès unifiés et sécurisés via des AI Gateways
  • Développement des capacités dexpérimentation rapide autour de la GenAI
  • Consommation et gouvernance des services et APIs GenAI
  • Prise en compte des problématiques de sécurité maîtrise des coûts conformité et souveraineté des données

Vos missions :

En tant que Product Manager ML & GenAI vous porterez une véritable approche produit auprès des équipes techniques internes.

Vision & stratégie produit

  • Définir et porter la vision produit des fondations ML & GenAI
  • Comprendre les évolutions de lécosystème IA et identifier les opportunités pertinentes
  • Recueillir et challenger les besoins des utilisateurs internes
  • Co-construire et piloter la roadmap produit
  • Prioriser le Product Backlog selon la valeur les contraintes techniques et les enjeux stratégiques
  • Participer au pilotage budgétaire du produit avec le responsable technique
  • Être la voix des Data Scientists ML Engineers et développeurs
  • Transformer leurs problématiques en fonctionnalités et services à forte valeur
  • Arbitrer entre besoins utilisateurs contraintes techniques et enjeux business
  • Favoriser ladoption des solutions proposées
  • Organiser des démonstrations et retours dexpérience
  • Contribuer aux documentations formations et guidelines de gouvernance
  • Développer une logique de self-service auprès des équipes techniques
  • Définir et suivre les KPIs produit
  • Mesurer ladoption la stabilité et la performance des services
  • Piloter lefficience et la maîtrise des coûts des infrastructures IA
  • Intégrer les problématiques FinOps scalabilité et sécurité dans la stratégie produit

Vous collaborerez étroitement avec les autres équipes Data Cloud ML et GenAI afin de garantir la cohérence globale de la plateforme.

Environnement technique :

ML & AI : MLflow Databricks ML Runtime ML Templates GPU
GenAI : AWS Bedrock GCP Vertex AI Databricks Foundation Models / LLMs AI Gateways APIs GenAI
Data : Databricks Spark Python
Cloud & Infrastructure : Terraform Kubernetes
Product & Collaboration : Jira Product Discovery GitHub Confluence


Qualifications :

Diplômé dun Bac5 ou similaire vous disposez dune expérience significative dau moins 7ans en Product Management sur des environnements Data Machine Learning GenAI ou plateforme technique.

Plus particulièrement :

  • Vous possédez une solide compréhension de lécosystème IA/ML moderne
  • Vous comprenez le cycle de vie dun modèle ML de lexpérimentation jusquà son industrialisation
  • Vous êtes à laise avec les concepts liés aux LLMs prompting fine-tuning et architectures GenAI
  • Vous connaissez les problématiques liées aux GPU API Gateways Cloud et infrastructures IA
  • Vous avez lhabitude de travailler avec des interlocuteurs très techniques : Data Scientists ML Engineers développeurs et Cloud Architects
  • Vous êtes capable de vulgariser des sujets complexes et de prioriser selon la valeur apportée
  • Les problématiques de scalabilité sécurité gouvernance et FinOps font naturellement partie de votre réflexion produit
  • Vous êtes orienté utilisateur rigoureux et doté dun réel sens du service
  • Vous êtes à laise dans des environnements technologiques évoluant rapidement

Environnement international anglais professionnel requis : niveau B2 minimum.


Informations supplémentaires :

Votre profil nous intéresse ! Découvrez notre processus de recrutement :

  • Premier échange avec lun de nos chargés de recrutement pour faire connaissance et en savoir plus sur vos souhaits dévolution. 
  • Réalisation de tests techniques (Codingame pour les postes dIngénieurs)
  • Un entretien RH via teams ou en présentiel  
  • Un entretien avec lun de nos business managers cest la dernière étape pour rejoindre laventure Size Up Consulting ! 

Ce que nous offrons :

Chez nous: mutuelle & transports à 50% tickets restaurant (95 pris en charge à hauteur de 60% par lemployeur) primes cooptation 1000 CSE intégration 2 semaines formation mobilité équipe soudée rentabilité et croissance.  

Si cet environnement vous intéresse nhésitez plus! postulez et rejoignez nous 

Tous nos postes se conjuguent au féminin et au masculin et sont bien évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap.


Remote Work :

No


Employment Type :

Full-time


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