Manager – Data & AI Engineering Lead (HFX)

Vous rejoignez la Business Unit AI une communauté de 500 consultants IA & Data renforcée depuis septembre 2026 par lintégration dAI Builders. Nous accompagnons les organisations de bout en bout : identification de cas dusage IA à fort impact métier conception de plateformes Data & IA performantes et définition de modèles de gouvernance responsables et scalables. Nous ne faisons pas de lIA de démonstration. Nos équipes conçoivent déploient et font évoluer des solutions utilisées en production. Nous travaillons avec Microsoft Google AWS Mistral Anthropic Databricks et Dataiku tout en conservant une approche indépendante et orientée valeur client. 

Votre rôle 

Vous prenez la responsabilité de chantiers et déquipes engineering. Vous combinez excellence de delivery management relation client et développement dopportunités. 

Vous intervenez sur des produits et plateformes Data & IA concrets avec une responsabilité de bout en bout sur vos chantiers. Selon votre séniorité vous coordonnez les travaux accompagnez les consultants plus juniors et contribuez aux échanges avec le client. 

Vous êtes responsable de lorganisation du delivery de la qualité des solutions et de la progression de léquipe. Vous gardez une crédibilité technique suffisante pour challenger les designs les estimations et les choix de mise en œuvre. 

Vos responsabilités 

• Donner la direction 
  • Définir lapproche de delivery les standards et lorganisation des travaux. 
  • Arbitrer les choix techniques au regard de la valeur et de la maintenabilité. 
  • Proposer les choix de conception détaillée et documenter les compromis de performance coût et maintenabilité. 
  • Définir les principes darchitecture détaillée de qualité de test de déploiement et dobservabilité. 
• Conduire le delivery et faire grandir les équipes 
  • Piloter les équipes sécuriser qualité délais et risques. 
  • Encadrer les consultants et développer les compétences engineering. 
  • Prendre en charge les revues de code et de qualité et contribuer à lamélioration des pratiques de léquipe. 
  • Installer les rituels de pilotage de revue et damélioration continue nécessaires à un delivery prévisible. 
• Développer la relation client et le business 
  • Identifier les extensions de mission et contribuer aux avant-ventes. 
  • Porter une proposition cohérente de bout en bout. 
  • Contribuer aux démonstrations estimations et réponses techniques lors des phases davant-vente. 
  • Développer la relation avec les responsables Data et IT et transformer les besoins identifiés en propositions structurées. 

Exemples de missions 

• Piloter la construction dune Data Platform. 
• Structurer une équipe de Data et AI Engineers. 
• Industrialiser un portefeuille de data products. 
• Concevoir et exposer un data product consommé par des usages analytics ML ou GenAI. 
• Redresser un chantier engineering en clarifiant architecture organisation dette et trajectoire de livraison. 

Qualifications :

• 5 ans dexpérience ou plus en Data/AI Engineering. 
• Expérience de pilotage déquipe et de delivery. 
• Crédibilité cloud data products CI/CD et qualité. 
• Capacité à travailler avec les métiers et à expliquer simplement les choix techniques. 
• Pratique des tests de Git du CI/CD et du monitoring. 
• Expérience dun orchestrateur et dun environnement cloud parmi AWS Azure ou GCP. 
• Capacité à encadrer plusieurs profils et à tenir les engagements de delivery. 
• Pratique du cloud de linfrastructure as code du CI/CD des tests et de lobservabilité. 
• Maîtrise des architectures Data modernes data products APIs et patterns dintégration. 
• Vous parlez anglais et français couramment. 

Informations supplémentaires :

En rejoignant Wavestone vous bénéficierez de : 

• Carreer model: une carrière sur mesure cela signifie pour nous des possibilités de développement individuel. Notre Wavestone Horizon vous permet une évolution rapide de votre parcours et de la dynamique salariale. 
• Further training: lets grow together ! Vous avez accès à un vaste catalogue de formations et de certifications (cloud DevOps GenAI etc.) pour vous former continuellement. 
• Smartworking: le travail flexible et mobile fait partie de notre ADN et permet un cadre adéquat de collaboration. 
• A Great Place To Work: nous sommes reconnus comme Great Place To Work 2025 nous classant numéro un dans notre catégorie parmi les organisations de plus de 2500 employés (France). 

Parce que votre réussite est notre priorité nous adaptons nos processus de recrutement et lenvironnement de travail à vos besoins spécifiques ou situations de santé (aménagements de poste tiers-temps outils adaptés...). Cette démarche confidentielle et fondée sur léquité garantit à chaque candidate les meilleures conditions pour exprimer son plein potentiel dès le processus de recrutement lors de sa prise de poste et tout au long de sa carrière.

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time