Ingénieure DevOps GPU (FHX)

METALINE est une ESN spécialisée dans linfogérance les services managés le Data Center et le Digital Work Place.

Fondée avec lambition daccompagner les entreprises dans la gestion et loptimisation de leurs infrastructures IT METALINE a su évoluer pour répondre aux enjeux technologiques daujourdhui et de demain. Dans le cadre de notre croissance et pour répondre aux besoins spécifiques de lun de nos clientes nous recherchons une Ingénieure DevOps GPU (F/H/X) pour une mission stratégique à Guyancourt (78).

Vous intégrerez une équipe dédiée aux produits et services dintelligence artificielle au sein du domaine Data & IA et contribuerez au déploiement à lindustrialisation et à lexploitation de plateformes GPUaaS et LLMaaS On-Premise.

Si vous souhaitez évoluer dans un environnement technologique exigeant et contribuer à des projets innovants autour de lIA cette mission est faite pour vous !

• Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes IA dans des environnements On-Premise sécurisés.

• Contribuer à lévolution de larchitecture des plateformes GPUaaS et LLMaaS.

• Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité de conformité et de gouvernance.

• Assurer la mise en production la documentation et le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des plateformes IA.

• Participer à lamélioration et à lautomatisation des processus de déploiement et dexploitation.

• Réaliser des présentations et démonstrations des offres et services développés.

• Collaborer au sein dune équipe DevOps en environnement Agile.

• Participer aux rituels Agile aux travaux de roadmap et à la gestion du backlog.

• Participer aux astreintes techniques du pôle.

• Expérience significative en DevOps et gestion de plateformes IA/ML.

• Expérience concrète dans la gestion et lorchestration de ressources GPU idéalement avec Kubernetes / OpenShift.

• Maîtrise de Kubernetes OpenShift et Docker.

• Bonne connaissance des infrastructures On-Premise et notions denvironnements Cloud.

• Expérience avec des solutions dorchestration GPU telles que Slurm ClearML ou Volcano.

• Connaissance de NVIDIA GPU Operator et des environnements MLOps.

• Maîtrise des outils dautomatisation et CI/CD : GitLab CI/CD Jenkins.

• Bonne connaissance des outils de supervision : Prometheus Grafana ELK Stack ou Dynatrace.

• Maîtrise du scripting Python et Bash ; Go serait un plus.

• Connaissance des architectures IA/ML et des frameworks Transformers TensorFlow PyTorch.

• Une certification CKA/CKAD ou OpenShift serait un plus.

• Une expérience avec Kestra serait appréciée.

• Maîtrise des outils Atlassian (Jira Wiki).

• Excellent relationnel et capacité à collaborer avec différentes équipes techniques.

• Esprit déquipe et goût pour le travail en environnement Agile.

• Force de proposition et capacité à contribuer aux évolutions de la plateforme.

• Rigueur et sens de lorganisation.

• Capacité à communiquer et à présenter des solutions techniques.

• Anglais opérationnel avec un usage régulier dans un contexte professionnel.

• Formation supérieure en informatique Bac5 / M2 ou équivalent.

• Expérience de 6 à 10 ans dont au minimum 5 ans dans les domaines de la Data et de lautomatisation des processus informatiques.

• Une expérience en environnement bancaire ou secteur régulé serait appréciée.

• Une expérience significative en exploitation et maintien en conditions opérationnelles de plateformes de production est attendue.

• Premier échange téléphonique avec une Responsable recrutement METALINE

• Un Entretien avec une Responsable commercial METALINE

• Rencontre avec le/la cliente