Data Platform Manager (hfnb) CDI

Devenir Data Platform Manager chez Kiabi cest quoi

Chez Kiabi la donnée nest pas un sujet à part : cest le moteur de nos décisions commerciales de notre supply chain de lexpérience de nos clients et de nos ambitions IA. Pour accélérer nous construisons une plateforme data groupe solide industrialisée et scalable utilisable par toutes nos entités de la France à lAsie des BU indépendantes aux fonctions centrales.

Nous cherchons la personne qui prendra la responsabilité technique et produit du Back Engineering de cette plateforme : son architecture ses pipelines sa fiabilité sa sécurité et son coût. Un rôle charnière à la fois bâtisseur chef dorchestre et référent dun collectif dingénieurs. Cest aussi un poste dinterface forte avec lIT : tu es en dialogue permanent avec les équipes IT (infrastructure sécurité cloud socle applicatif) pour garantir la cohérence la robustesse et la performance de la plateforme.

Où se situe ce poste dans lorganisation Data de Kiabi

La DataTeam de Kiabi est une direction à part entière distincte de lIT dirigée par le Chief Data Officer (CDO). Elle sorganise autour de deux logiques complémentaires : des squads Data par domaine métier (Offer Retail & Client Supply & Stock Corporate & Innovation 2nd Hand & Circularity) chacune pilotée par un Head of Data au plus près du business ; et une squad transverse Data Components qui construit les fondations communes (Data Management Front Engineering et Back Engineering) pilotée par le Data & IA Components Leader rattaché au CDO.

Ce poste porte le périmètre Back Engineering. Les périmètres Data Management (gouvernance qualité catalogue conformité) et Front Engineering / SecOps / FinOps (couche dexposition self-service sécurité et coûts) sont portés par des pairs sous le pilotage du Data & IA Components Leader. Tu travailles main dans la main avec ces pairs et avec le Continuous Improvement & Operations Manager et tu animes un chapter Back transverse qui fédère les Data Engineers des squads métier : cest là que se définissent et se diffusent les standards dingénierie communs à toute la DataTeam.

Ta mission

Tu es responsable de la plateforme technique data de Kiabi sur le périmètre Back Engineering : infrastructure cloud pipelines architecture performance et fiabilité des flux de données. Tu combines une vision produit (roadmap priorisation par la valeur delivery) et une expertise dingénierie de haut niveau.

Vision & stratégie de la plateforme

• Définir la vision la roadmap et la target architecture de la plateforme data (Lake House Data Lake Data Warehouse Data Mesh) à horizon 2 à 3 ans.
• Prioriser les cas dusage selon leur impact business et les besoins de la DataTeam ; arbitrer entre dette technique performance et nouvelles fonctionnalités.
• Piloter le backlog produit et le delivery en méthodologie agile (Scrum).

Ingénierie delivery & excellence opérationnelle

• Définir et maintenir les standards dingénierie : patterns de pipelines gestion des environnements stratégie de tests (unitaires intégration monitoring).
• Piloter la stratégie cloud (GCP) : dimensionnement gouvernance des accès (IAM) sécurisation et chiffrement.
• Garantir les bonnes pratiques CI/CD lautomatisation lobservabilité et le monitoring des solutions.
• Assurer la productivité des Data Engineers : outillage templates documentation technique onboarding.
• Gérer les incidents critiques (niveau 4) et assurer la continuité de service ; faire le relai avec le Continuous Improvement & Operations Manager pour quaucune alerte (Sifflet infra pipelines) ne reste sans suite : correction immédiate ou action damélioration continue inscrite au backlog.

IA & systèmes agentiques : industrialiser la stratégie

LIA générative et les architectures agentiques sont déjà au cœur de la plateforme : nous opérons dès aujourdhui des agents IA en production. Lenjeu du poste est désormais dindustrialiser cette stratégie agentique et de la passer à léchelle :

• Concevoir et opérer les fondations qui accueillent les services LLM / RAG et les agents IA (registre dagents orchestration multi-agents mémoire vectorielle observabilité).
• Définir les patterns dintégration entre agents IA et sources de données internes (BigQuery Firestore APIs métier) avec traçabilité et gouvernance.
• Fiabiliser sécuriser et optimiser le passage à léchelle des cas dusage agentiques (performance coûts monitoring).
• Mener des POCs sur les technologies émergentes (Vertex AI agent frameworks Feature Store) et assurer la veille cloud.

Leadership & animation du chapter Back

Ce rôle est mixte : tu conjugues encadrement déquipe et leadership transverse.

• Encadrer les experts de la squad Data Components et accompagner les Data Engineers (recrutement montée en compétences objectifs entretiens rituels déquipe).
• Animer le chapter Back transverse : tu crées les conditions du consensus tu éclaires les choix tu facilites les débats et tassures que les décisions sont prises collectivement et comprises de tous. Tu ne décides pas seule : ton autorité est celle de la facilitation.
• Préparer et animer les séances du chapter formaliser décisions et points ouverts suivre leur exécution et garantir leur redescente dans les squads via les ambassadeurs.
• En cas de blocage persistant escalader au Data & IA Components Leader avec les options et la nature du désaccord.
• Produire les livrables du chapter : comptes-rendus (< 48h) backlog vivant du chapter roadmap des standards.

Adoption & valeur

• Suivre ladoption et lusage de la plateforme ; garantir que les composants sont accessibles et utilisables par tout le groupe Kiabi : équipes France Asie BU indépendantes et services détachés.
• Assurer la satisfaction des utilisateurs (Data Engineers squads métier) et une création de valeur mesurable.

Qualifications :

• Formation Bac5 (informatique data science école dingénieur ou équivalent).
• 7 ans dexpérience minimum en ingénierie data dont une première expérience de management technique ou danimation dun collectif dingénieurs.
• Solide maîtrise dune stack data cloud moderne idéalement GCP (BigQuery Dataform Cloud Composer Cloud Build).
• Culture DevOps / DataOps confirmée : CI/CD (GitLab) Infrastructure as Code (Terraform) observabilité (Dynatrace).
• Bonne connaissance des architectures data modernes (Lake House Data Lake Data Warehouse Data Mesh).
• Une expérience (ou une forte appétence) sur lIA générative et les architectures agentiques (LLM RAG Vertex AI orchestration multi-agents) sera un atout majeur car lindustrialisation de notre stratégie agentique est un enjeu central du poste.
• Sensibilité SecOps & FinOps : gouvernance des accès sécurité pilotage et optimisation des coûts cloud.

Côté posture tu es reconnue pour ton leadership technique et transverse ta forte orientation valeur business ta capacité à arbitrer entre enjeux techniques et métiers ta communication claire et structurée ta culture de la documentation et ta posture de facilitateur / servant leader. Tu es à laise aussi bien en revue darchitecture quen échange avec des parties prenantes métier.

Ta stack au quotidien

Cloud & Data : GCP (IAM BigQuery Dataform Cloud Composer) CI/CD & Infra : GitLab Terraform Cloud Build Observabilité : Dynatrace Sifflet Architecture : Lake House Data Lake Data Warehouse Data Mesh IA & agents : Vertex AI LLM/RAG frameworks agentiques.

Informations supplémentaires :

Kiabi sengage à étudier à compétences égales toutes les candidatures dont celles de personnes en situation de handicap.

Pourquoi nous rejoindre  

• Une entreprise reconnue Great Place to Work classée n1 des entreprises de plus de 2 500 collaborateurs
• Un parcours dintégration structurée et des formations pour accompagner votre évolution
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Cest pour cela et bien plus encore que Ici cest Kiabi !

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time