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Data Platform Engineer

Nutripure


Job Location:

Toulouse - France

Monthly Salary: Not provided by the employer
Posted: 11 September 2026 (4 days ago)
Application Deadline: 9 December 2026
Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Nutripure cest bien plus quune marque de compléments alimentaires . Nous sommes une entreprise française en forte croissance portée par une mission claire : offrir des produits de qualité efficaces et sains pensés pour le sport et le bien-être .

Notre exigence Une transparence totale des formules clean et un sourcing irréprochable .

Notre équipe Bienveillante engagée passionnée et résolument tournée vers linnovation et la performance collective

Nutripure recrute son/sa Data Platform Engineer dans le cadre dune création de poste pour revenir renforcer léquipe IT en place.

Au sein de léquipe IT tu es le garant de la plateforme data de Nutripure. Tu opères au pivot entre notre partenaire externe en charge de lingestion et les data analysts qui servent les équipes métier.

Ta mission est double : assurer la fiabilité la fraîcheur et la qualité des données au quotidien et structurer la plateforme (orchestration connecteurs observabilité DataOps) pour la rendre industrielle et absorber la croissance.

Au delà de lexistant tu es le référent technique pour lintégration des données sur les nouveaux développements prévus tels quun accompagnement des clients par lIA et la gestion potentielle de données de santé.

Les missions / À quoi ressemble ton quotidien :

1. INFRASTRUCTURE ET ORCHESTRATION DE LA PLATEFORME DATA

  • Maintenir et faire évoluer notre stack data sur GCP :

    Datawarehouse BigQuery (modèles jobs partitioning coûts)

    Orchestration des flux (Airflow Dagster Cloud Composer ou équivalent selon stack retenu)

    Gestion du code dinfrastructure et des configurations (IaC Git CI/CD)

  • Définir et tenir les SLA sur la fraîcheur la complétude et la disponibilité des données

  • Mettre en place le monitoring lalerting et les procédures de remédiation

  • Piloter la relation opérationnelle avec notre partenaire externe data engineering sur lingestion

2. DATAOPS

  • Traiter les pipelines comme du logiciel : tests automatisés (unitaires intégration qualité des données) revue de code CI/CD pour les transformations

  • Déploiements reproductibles et environnements isolés (dev / staging / prod) avec promotion contrôlée des changements

  • Définir et faire vivre les data contracts entre producteurs et consommateurs : schémas attendus SLA de fraîcheur règles de breaking change communication des évolutions

  • Gestion des incidents data : détection qualification communication post-mortem plan daction correctif

  • Métriques dindustrialisation : lead time des changements taux déchecs des pipelines MTTR sur incidents

3. CONNECTEURS ET INTÉGRATIONS DATA

  • Construire maintenir et faire évoluer les connecteurs vers nos sources :

    ERP (Odoo) CMS (Prestashop Shopify) logisticien CRM (HubSpot Klaviyo) marketing et ads (GA4 Réseaux sociaux Wizaly) paiement (Payplug Paypal Alma Lyra) marketplaces (Amazon)

    APIs REST webhooks connecteurs SaaS (Fivetran Airbyte ou équivalent) extractions custom en Python

  • Assurer la cohérence des schémas et la traçabilité de bout en bout (lineage des données des sources aux livrables)

  • Gérer les synchronisations sortantes lorsque des données doivent repartir vers des systèmes opérationnels

4. QUALITÉ ET OBSERVABILITÉ DES DONNÉES

  • Mettre en place et maintenir les contrôles de qualité : tests dbt Great Expectations ou équivalents

  • Documenter les modèles et les règles de gestion (catalogue conventions de nommage dictionnaire de données)

  • Détecter et résoudre les anomalies en remontant à la racine (source ingestion ou transformation)

  • Mener des audits réguliers de cohérence inter-systèmes

5. OUTILLAGE ET ENABLEMENT DES ANALYSTS

  • Rendre les data analysts autonomes de la source au livrable :

    Mise à disposition de modèles de référence dans le warehouse (semantic layer mart)

    Conventions templates bibliothèques de requêtes

    Support technique sur les problématiques de performance et de modélisation

  • Contribuer à la roadmap BI (Looker Studio Metabase ou outil retenu)

  • Former et accompagner les analysts sur les bonnes pratiques SQL Git et documentation

Laventure Nutripure ça ressemble à ça :

Ce que léquipe aime chez Nutripure :
La bonne ambiance & la culture du collectif
Une formation sur lintégralité de nos produits
Possibilité de télétravail (1 jour/semaine après la phase donboarding)
Des cours de sport collectifs ! Renfo le lundi & Yoga le Jeudi
Une localisation idéale à Deyme à 20 minutes de Toulouse dans un cadre bucolique proche du Canal du Midi - parfait pour footing marche ou pause nature
Une aventure sportive ambitieuse et humaine !

Les petits qui font plaisir :

Un Welcome pack ( T-shirt pâte à tartiner Barres Raw Incontournables) Welcome Lunch
30% de réduction sur tous nos produits
Nos Raw barres sucrées & salées en libre service (et dautres produits !)
La possibilité dun accompagnement personnalisé par une de nos
nutritionnistes Laccompagnement dune coach Performance interne
Un espace sport avec mise à disposition de matériel CTS (poids élastiques) pour des séances collectives ou individuelles sur place pendant tes pauses !
Une solution de covoiturage via lapplication Karos pour des trajets plus simples économiques et conviviaux
La possibilité de commander facilement ton déjeuner avec Refectory pour optimiser ta pause et la consacrer à ce qui te fait du bien


Required Experience:

IC


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