Data Engineer (HF)

Groupe international dingénierie et dexpertise en technologies fortil repose sur un modèle indépendant et rassemble plus de 2 500 collaborateurs. Avec 30 agences réparties dans 14 pays fortil cultive la liberté dentreprendre et la libération des potentiels

DESCRIPTION DE POSTE

Dans le cadre du développement de nos activités à Rennes (35) nous recherchons une Data Engineer / Secteur Agroalimentaire (H/F).

Vous intervenez au sein denvironnements industriels et agroalimentaires afin de concevoir développer et maintenir les solutions permettant de collecter transformer stocker et exploiter les données issues des systèmes dinformation et des outils de production.

En collaboration avec les équipes Data IT et Métiers vous participez à la mise en place de pipelines de données fiables et performants permettant daccompagner les enjeux de pilotage de performance industrielle et de transformation digitale.

À ce titre vos principales missions sont les suivantes :

Analyser les besoins métiers et identifier les sources de données pertinentes

Concevoir développer et maintenir des pipelines de données permettant lingestion et la transformation des données

Collecter et intégrer des données provenant de différentes sources : ERP bases de données applications métiers et systèmes industriels

Développer des traitements ETL / ELT et assurer leur fiabilité et leur performance

Modéliser et structurer les données afin de faciliter leur exploitation par les équipes Data et Métiers

Participer à la conception et à lévolution des architectures Data

Mettre en place des contrôles permettant de garantir la qualité la cohérence et la traçabilité des données

Optimiser les traitements et les flux de données afin daméliorer les performances des plateformes

Participer à lintégration des données issues des environnements de production industrielle et des systèmes de supervision

Collaborer avec les Data Analysts Data Scientists équipes IT et équipes métiers afin de répondre aux besoins fonctionnels

Participer à la mise en œuvre des chaînes CI/CD et à la conteneurisation des traitements Data

Assurer la documentation des flux traitements et architectures mis en place

Contribuer à lamélioration continue des plateformes et des pratiques Data

VOTRE PROFIL

De formation Bac5 en informatique Data Engineering ingénierie des données ou domaine équivalent vous justifiez dau moins 3 ans dexpérience en Data Engineering.

Vous maîtrisez Python et SQL et disposez dune expérience significative dans la conception de pipelines de données et de traitements ETL / ELT.

Vous êtes à laise avec les bases de données relationnelles et disposez idéalement dune expérience sur des environnements Big Data ou Cloud. Une connaissance doutils tels que Databricks Spark Azure Data Factory Airflow ou équivalents constitue un plus.

Vous avez une première expérience avec les outils de conteneurisation et de CI/CD notamment Docker Git et GitLab CI ou équivalents.

Une expérience dans le secteur agroalimentaire industriel ou dans des environnements de production constitue un réel atout. La connaissance des données issues dERP de systèmes industriels ou de chaînes de production est appréciée.

Rigoureuxse autonome et dotée dun bon esprit danalyse vous appréciez travailler sur des problématiques Data concrètes en lien avec les enjeux métiers. Vous êtes également capable déchanger avec des interlocuteurs techniques et opérationnels afin de transformer leurs besoins en solutions de données adaptées.

Les raisons de nous rejoindre

Chez fortil nous mettons en place des leviers concrets pour accompagner votre évolution et garantir un environnement de travail stimulant :

- Laccompagnement sur la montée en compétences

- Un écosystème pour sortir de votre zone de confort

- La possibilité de devenir associé

- Lengagement dans des projets associatifs

- Une politique dédiée à la parentalité

fortil sengage en faveur de légalité des chances. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap sans distinction de genre dorigine ou dorientation sexuelle.