Enter a job title or keyword

Data Engineer Big Data (HF) – Expert GCP, Kafka, Spark, Scala, Cassandra

ALTEN


Job Location:

Boulogne-Billancourt - France

Monthly Salary: Not provided by the employer
Posted: 23 September 2026 (Yesterday)
Application Deadline: 21 December 2026
Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Nous recherchons un(e) Data Engineer passionné(e) par le Big Data et les architectures distribuées pour concevoir optimiser et déployer des solutions data à grande échelle.

Missions principales :

  • Concevoir développer et maintenir des pipelines data robustes et scalables.
  • Travailler sur des architectures distribuées (Kafka Spark Cassandra).
  • Optimiser les traitements de données sur GCP (BigQuery Dataflow Dataproc etc.).
  • Collaborer avec les équipes Data Science et DevOps pour industrialiser les solutions.
  • Assurer la performance la fiabilité et la sécurité des infrastructures data.

Qualifications :

Expérience : Minimum 5 ans en tant que Data Engineer ou Big Data Engineer.

  • Compétences techniques obligatoires :
    • Maîtrise de GCP (Google Cloud Platform) et de ses services (BigQuery Pub/Sub Dataflow etc.).
    • Expérience confirmée avec Apache Kafka (streaming connecteurs).
    • Expertise en Spark (PySpark ou Scala) pour le traitement distribué.
    • Connaissance approfondie de Scala ou Python pour le développement.
    • Expérience avec Cassandra (modélisation requêtes optimisation).
  • Atouts supplémentaires :
    • Connaissance des outils de monitoring (Prometheus Grafana).
    • Expérience avec Airflow Docker ou Kubernetes.
    • Familiarité avec les bonnes pratiques DevOps (CI/CD IaC).
  • Soft skills :
    • Esprit déquipe autonomie et capacité à résoudre des problèmes complexes.
    • Bonne communication pour collaborer avec les métiers et les équipes techniques.

Remote Work :

No


Employment Type :

Full-time


About Company

Company Logo

?? ?????????? ???????????? ???? ?????????????????????? ?????? ???? ???????????????? ALTEN is committed to meeting the expectations of its stakeholders and anticipating their requirements in the fields of innovation, R&D, and technological information systems. Founded in 1988 and pr ... View more

View Profile View Profile