Data Engineer AWS, GCP, Snowflake (CDI HF)

Vous rejoignez notre agence toulousaine au sein de léquipe Data & IA et intervenez chez nos clients ou en mode projet dans nos locaux.

Vos principales missions :

• Concevoir développer et maintenir des pipelines de données robustes scalables et industrialisés en batch ou en temps réel.
• Mettre en œuvre des traitements dingestion de transformation et de préparation de données.
• Modéliser optimiser et exploiter des entrepôts de données cloud
• Participer à la construction de plateformes data modernes de type data warehouse data lake ou lakehouse selon les besoins clients.
• Garantir la qualité la performance la fiabilité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie.
• Collaborer avec les équipes métier Data Cloud et BI pour comprendre les besoins structurer les flux et exposer des données exploitables.
• Contribuer aux bonnes pratiques dindustrialisation : documentation versioning optimisation des traitements monitoring et amélioration continue.

Dans lenvironnement technique suivant (cette liste nest pas exhaustive et surtout elle indique les outils et technos qui nous intéressent et présentes chez nos clients) :

• Langages : Python SQL
• Cloud AWS : AWS Glue pour lingestion et la transformation de données AWS Redshift pour lentreposage lanalyse et loptimisation des requêtes.
• Cloud GCP : BigQuery pour la modélisation lexploitation et loptimisation de grands volumes de données.
• Data warehouse cloud : Snowflake pour la construction de modèles analytiques la gestion des performances et lexposition des données.
• Plateformes data & analytics : Databricks pour les traitements distribués et les architectures lakehouse ; Dataiku pour la préparation lindustrialisation et la collaboration autour des cas dusage data.

Qualifications :

Titulaire dune formation supérieure en informatique de niveau Bac5 vous disposez dune expérience significative dau moins 4 ans sur des projets de conception et de maintenance de plateforme de données.

Vos compétences :

• Capacité à échanger avec des interlocuteurs métiers à comprendre le besoin et à proposer des solutions pragmatiques et robustes.
• Solide maîtrise de Python et SQL pour développer transformer manipuler et optimiser les données.
• Expérience sur des environnements cloud data : AWS Glue et Redshift GCP BigQuery et/ou Snowflake.
• Connaissance de Databricks et/ou Dataiku pour construire industrialiser et documenter des traitements data.
• Maîtrise des principes de modélisation de données dETL/ELT doptimisation de performances et de qualité de données.

Vos qualités :

• Vous faites preuve de rigueur dautonomie et dun fort esprit danalyse.
• Vous appréciez le travail en équipe les environnements collaboratifs et les contextes clients variés.

Ce descriptif vous plait Lancez-vous. Nous avons hâte den apprendre plus sur vous et vous présenter Talan plus en détails.

Informations complémentaires :

Nos avantages :

• Locaux modernes à Toulouse proche du centre-ville
• Organisation hybride entre télétravail et présentiel selon les projets de nos clients
• Une mutuelle prise en charge à 80%
• Une large offre de formations (catalogue de de 1 500 formations)
• Un actionnariat salarié
• Une prime vacances
• Un retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois

Léquipe recrutement sengage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide :

1. Premier échange avec Quentin recruteur pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel
2. entretien avec le manager de léquipe Data & IA
3. entretien technique avec lun de nos consultants

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time