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Cloud Data Engineer (HFX)
Job Location:
Monthly Salary:
Posted:
7 June 2026 (30+ days ago)
Posted:
Application Deadline:
4 September 2026
Application Deadline:
Vacancies:
1 Vacancy
Vacancies:
Job Summary
Groupe de conseil international fondé en 2019 Ekkiden anime un écosystème de consultants passionnés et engagés qui mènent des projets de transformation organisationnelle opérationnelle et technologique dans lIT/Digital lIndustrie/R&D et la sustainability chez les grands comptes et PME en France Suisse Espagne et Allemagne.
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Le rôle : Cloud Data Engineer (H/F/X)
Dans le cadre de projets de transformation Data & Cloud pour nos clients grands comptes vous participerez à la conception au développement et à lindustrialisation des plateformes de données. Vous interviendrez sur la mise en place darchitectures Data modernes la construction de pipelines de données et loptimisation des traitements dans des environnements Cloud à forte volumétrie.
Responsabilités :
- Concevoir développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants
- Participer à la conception et à lévolution des architectures Data Cloud
- Collecter transformer et intégrer des données provenant de multiples sources
- Développer et optimiser les processus ETL/ELT pour garantir la qualité et la disponibilité des données
- Contribuer à la mise en place de Data Lakes Data Warehouses et plateformes analytiques
- Assurer la qualité la sécurité et la gouvernance des données
- Optimiser les performances des traitements et des infrastructures Data
- Automatiser les déploiements et les processus Data grâce aux pratiques DataOps et DevOps
- Collaborer avec les équipes Data Analysts Data Scientists Architectes et métiers
- Participer à lamélioration continue des outils processus et architectures Dat
Ce que nous recherchons :
- Formation supérieure en informatique Data Engineering ou équivalent
- Expérience significative en Data Engineering et environnements Cloud
- Très bonne maîtrise de Python et SQL
- Expérience sur des technologies Big Data telles que Spark ou Databricks
- Bonne connaissance des solutions Cloud Azure AWS ou GCP
- Expérience dans la mise en œuvre de pipelines ETL/ELT et darchitectures Data modernes
- Connaissance des outils dorchestration tels quAirflow Data Factory ou dbt
- Bonne compréhension des concepts de Data Lake Data Warehouse et gouvernance des données
- Connaissance des outils de gestion de version (Git) et des environnements Docker ou Kubernetes
- Expérience des méthodes Agile (Scrum Kanban)
- Esprit analytique autonomie et capacité à être force de proposition
- Bon niveau de communication en français ; langlais est un plus
Ce que nous proposons :
Nous rejoindre au bon moment pour faire ta place au sein dune organisation en très forte croissance
Des missions variées dans un environnement challengeant qui te permettront davoir un réel impact sur la boite
La possibilité de travailler de façon autonome et dêtre force de proposition pour grandir ensemble
Un parcours de carrière adapté à ta personnalité aussi bien au niveau du rôle que de la localité
Une formation exigeante en continu pour libérer tout ton potentiel
Des conditions de travail flexibles (horaires télétravail )
Une culture de la performance avec de belles primes de résultats
Une mutuelle très complète (Alan) et des titres-restaurant (carte Swile)
Comment se déroule le processus de recrutement chez Ekkiden
Chez Ekkiden nous nous engageons à offrir une expérience positive à chaque candidat.
Premier contact : Notre équipe de recrutement vous contactera pour discuter de vos motivations et attentes.
Entretiens : Vous passerez un ou deux entretiens avec nos business managers en fonction du poste pour lequel vous postulez.
Rencontre avec le client : Enfin vous aurez lopportunité de rencontrer le client.
Bien que ce soit notre processus standard nous pouvons ladapter en fonction des circonstances spécifiques.
Retrouvez aussi toutes nos offres demplois sur notre site internet
Experience:
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