AI scientist Quantum system performance optimization HF

A propos de Pasqal

Pasqal conçoit et développe des processeurs quantiques (QPUs: Quantum Processing Units) et les outils logiciels associés.

Notre technologie innovante permet de traiter des cas dusage qui sont à ce jour hors de portée des plus puissants des supercalculateurs; ces cas peuvent concerner des défis industriels applicatifs aussi bien que les besoins des sciences fondamentales.

Au-delà de la puissance de calcul exceptionnelle quils apportent les QPUs sont dune très grande efficacité énergétique et contribueront à réduire fortement lempreinte carbone de lindustrie du calcul intensif.

Description du poste

Dans le cadre de notre forte croissance nous recrutons un AI scientist - Quantum system performance optimization pour renforcer notre équipe Systems Performance.

Au sein de léquipe System Performance nous mesurons et optimisons les performances des QPU. Nous sommes responsables de limplémentation et de la validation de nouvelles fonctionnalités et nous travaillons à pousser le système à son plus haut niveau de performance.

Nous ouvrons un poste dans léquipe afin de démarrer une nouvelle activité damélioration des performances atomiques des QPUs basée sur lutilisation dalgorithmes dIA.

Dans ce cadre vos missions principales seront:

• Contribuer à des projets transverses à léchelle du QPU

• Collaborer étroitement avec les membres de léquipe pour comprendre les processus physiques en jeu

• Comprendre les données atomiques prises sur les QPUs et limpact des paramètres expérimentaux

• Analyser les performances (via le développement de modèles mathématiques et physiques simples ainsi que de simulations) afin didentifier les limitations majeures des designs actuels

• Sapproprier les problématiques de performance et de réglage des QPU afin de proposer développer et valider de nouvelles approches sappuyant sur les méthodes dIA existantes

• Contribuer à la mise en place de maintenance prédictive sur nos QPUs

• Collaborer étroitement avec les experts métiers dautres équipes du département hardware

• Communiquer les résultats scientifiques au sein de léquipe et à lextérieur

A propos de vous

• M2 en science des données / machine learning / IA ou utilisation approfondie de méthodes dIA pendant un doctorat de physique

• Bonne maîtrise des principales méthodes de Machine Learning (régression classification clustering réduction de dimension) et des architectures de Deep Learning (MLP CNN Transformers autoencodeurs) ainsi que de leurs domaines dapplication.

• Expérience pratique du développement et de lentraînement de modèles de bout en bout : préparation des données constitution des jeux dentraînement/validation/test entraînement sur GPU (PyTorch JAX ou autre framework équivalent) optimisation des hyperparamètres adaptation des architectures et losses évaluation et analyse des performances. Lexpérience du calcul distribué et de SLURM est un plus.

• Capacité à adapter les modèles ML aux contraintes de systèmes expérimentaux : données bruitées ou limitées robustesse latence dinférence et intégration dans des pipelines de traitement et de contrôle.

• Toute connaissance sur laccélération / compression de modèles est un plus

• Des connaissances en physique expérimentale sont appréciées mais non indispensables : curiosité et adaptabilité les remplaceront !

• Avoir déjà implémenté un ou des modèles sur un système expérimental

• Être à laise dans (ou attiré par) un cadre expérimental : bricoleurs bienvenus !

• Être à laise avec les outils de développements (Linux git ssh)

Qualités attendues

• Autonomie rigueur et sens de lorganisation

• Bonnes capacités de communication et découte

• Capacité démontrée à collaborer avec des experts métiers

• Être motivé pour défricher un nouveau sujet : vous seriez le premier de léquipe sur cette thématique!

• Vous avez un bon niveau danglais à lécrit comme à loral et un niveau de français suffisant pour évoluer au quotidien avec une volonté de progresser.

Ce que nous offrons

• De magnifiques bureaux neufs sur Massy

• Un rythme flexible de présentiel (2-3 jours de télétravail par semaine )

• Type de contrat : CDI

• Une équipe internationale dynamique et soudée

• Un rôle clé dans une start-up en pleine croissance

• Du temps libre pour vous former et aller à des conférences/meetups

Process de recrutement

• Un entretien avec notre talent acquisition de 30

• Un échange avec le Hiring manager

• Une rencontre avec léquipe dans nos bureaux

• Une offre !

Pasqal est un employeur garantissant légalité des chances. Nous nous engageons à créer un lieu de travail diversifié et inclusif car linclusion et la diversité sont essentielles à la réalisation de notre mission. Nous encourageons les candidatures de tous les candidats qualifiés quels que soient leur sexe leur race leur origine ethnique leur âge leur religion ou leur orientation sexuelle