AI Engineer, RAG & Agents Saas BtoB

Scale-up SaaS B2B française éditrice dune plateforme de knowledge management dédiée à la relation client utilisée aussi bien par des start-up/scale-up que par de grands groupes (banque assurance distribution).

Léquipe Data & AI est encore petite (3 personnes) et se renforce pour la première fois avec ce poste. Tu es rattaché(e) au Lead Data au sein dune équipe pilotée par le Head of Data & AI. Ce nest pas un poste de management : cest un rôle de contributeur individuel senior avec un vrai poids sur la trajectoire technique.

Tu nes pas là pour intégrer un LLM ou multiplier les prompts. Tu conçois et fiabilises les systèmes de RAG et les agents qui permettent aux clients dexploiter pleinement leur base de connaissances de lingestion des contenus jusquà la génération en passant par le retrieval lorchestration des agents lévaluation et la mise en production.

• Concevoir et améliorer des architectures RAG (ingestion chunking embeddings indexation recherche hybride reranking génération contextualisée).

• Développer des agents IA capables de raisonner sur la base de connaissance client et dexécuter des workflows métier de manière fiable.

• Construire et maintenir des pipelines robustes (ingestion indexation retrieval génération évaluation monitoring) avec une vraie rigueur dingénierie.

• Mettre en place des frameworks dévaluation rigoureux et assurer la fiabilité des systèmes en production.

• Collaborer avec le Product Manager AI et les équipes customer-facing pour transformer les retours utilisateurs en solutions concrètes.

• Contribuer aux choix darchitecture et à la culture technique de léquipe.

Trajectoire attendue :

• après 1 mois tu as pris en main le système existant et identifié les premiers points damélioration

• après 3 mois tu es devenu(e) une personne de confiance dans léquipe capable de porter un sujet jusquau bout

• à 1 an tu es le ou la référent(e) technique de léquipe sur ces sujets.

• 3 à 5 ans dexpérience en Data Science Machine Learning ou AI Engineering avec une expérience significative de mise en production

• Tu as déjà conçu ou fortement contribué à des systèmes RAG ou des applications LLM au-delà dun prototype idéalement en production avec de vrais utilisateurs externes

• Tu es capable de challenger une architecture existante didentifier ses points de faiblesse et tu es solide en software engineering

• Tu es pédagogue : capable de porter tes idées et dembarquer une équipe encore junior sans la brusquer

• Autonomie rigueur excellente communication avec des interlocuteurs techniques et non techniques

• Entretien avec le Hiring Manager (Head of Data & AI) 30 min

• Entretien technique de System Design avec le Tech Lead Data et le Head of Data & AI 1h

• Entretien physique avec 2 fondateurs et 2 membres de la team

• Prise de références (2 appels)