AI Engineer – Applied AI & LLM Solutions

Do našeho Data Office hledáme AI Engineera/ku který/á převezme zodpovědnost za praktické AI use-cases od prototypu přes evaluaci až po produkční nasazení.

Co tě na pozici čeká:

• Návrh a implementace AI aplikací nad našimi daty (z 90 % text ale i audio a obraz) s důrazem na vyhodnocení kvality a nejistoty.

• Komunikace s byznysem upřesňování požadavků a jejich následný převod do technického návrhu a realizace.

• Integrace modelů přes API i lokálně a jejich zapojení do funkčního aplikačního celku.

• Návrh metrik a kritérií kvality pro AI/LLM řešení. Práce s koncepty spolehlivosti nejistoty a kalibrace výstupů včetně způsobu jak nejistotu transparentně komunikovat.

• Tvorba a správa anotovaných datasetů testovacích sad a evaluací.

Příklady projektů:

• Analýza obrázků od uživatelů a určení klíčových informací název produktu typ produktu nebo přiřazení k našemu produktovému katalogu. Případně klasifikace obsahu obrázku a stanovení dalšího kroku v automatické pipeline.

• Chat s daty chytřejší odpovědi nad interními daty (katalog databáze dokumenty) tak aby výsledkem nebyl kreativní spisovatel ale užitečný a deterministický nástroj.

Co od tebe očekáváme:

• Pokročilou znalost Pythonu.

• Praktickou znalost SQL a práci s relačními databázemi.

• Zkušenost s verzováním kódu a spoluprací v týmu (Git PRs Code Reviews).

• Zkušenost s integrací AI služeb a prací s API LLM providerů.

• Zkušenost s vyhodnocováním AI/LLM řešení (labeled set LLM as a judge apod.).

• Chuť dotahovat věci do konce a převzít zodpovědnost za výsledek.

• Schopnost pracovat samostatně a hledat vlastní cestu k řešení.

• Komunikativní češtinu a angličtinu.

Co oceníme navíc:

• Data science background.

• Zkušenost s tvorbou datových agentů nad relačními databázemi nebo znalostními bázemi.

• Zkušenost s profesionálním strojovým překladem pomocí moderních AI modelů a služeb včetně vyhodnocování kvality překladu.

• Znalost konceptů RAG vektorových databází a vyhledávání.

• Zkušenost s analýzou řeči nebo computer vision (např. klasifikace či moderace obsahu).

• Zkušenost se spouštěním modelů lokálně (Hugging Face Ollama apod.).

• Orientaci v agentních AI řešeních MCP nebo tool callingu.

• Zkušenost s AI-assisted developmentem (codegen pipelines scaffolding apod.).

Prostředí a nástroje:

• LLM orchestrace a AI služby v ekosystémech Microsoft Foundry a Google Cloud.

• Lokální inference v linuxovém prostředí vývoj na Windows Linuxu nebo macOS.

• Nasazení a DevOps (Docker Kubernetes CI/CD) zajišťuje tým datových inženýrů není potřeba aby to byla tvoje doména.

Co ti za to nabízíme:

• Smysluplné AI iniciativy s přímým dopadem na výkon a náklady firmy.

• Otevřenost experimentům a novým technologiím.

• Vysokou míru autonomie projekty mají jasně definované byznysové cíle ale volba metod nástrojů a přístupů je na tobě.

• Budeš růst s námi a my s tebou. #NewChallenge

• Nabízíme flexibilní pracovní dobu a možnost home office pro optimální vyvážení pracovního a soukromého života.

• Čeká tě široký balíček zaměstnaneckých benefitů včetně Pluxee Cafeterie 1 600 Kč měsíčně po roce 2 000 Kč nebo zvýhodněného tarifu u T-Mobile nebo O2.

• Můžeš se těšit na VIP ceny v Notinu a také na slevy u našich partnerů jako jsou Foodora Samsung Volkswagen Infinit Maximus a další.

• Máme 25 dnů dovolené a My Days navíc.

• Můžeš se vzdělávat pomocí interní vzdělávací platformy Thrive.

• Týmového ducha posilujeme na spoustě firemních akcí a teambuildingových aktivit.