Ingeniero en Ciencia de Datos

En Tenpo estamos construyendo el futuro de las finanzas en Chile!

Hoy somos más de 400 profesionales unidos por un hito histórico: somos el primer Neobanco del país. Hemos evolucionado para crear un ecosistema financiero 100% digital sólido e inclusivo diseñado para derribar las barreras de la banca tradicional y ser accesible para todas las personas.

Dejamos de ser solo una app para convertirnos en la propuesta bancaria más innovadora de Chile. Aquí nos mueve la pasión por la excelencia y el propósito claro de transformar la industria con tecnología de punta y visión de futuro.

En Tenpo somos líderes somos valientes ante los desafíos y sobre todo somos humanos: conectamos de verdad con las necesidades de las personas y de nuestro país.

El futuro ya llegó y tiene licencia bancaria. Vamos con todo. Con fuerza. Con visión.

Con N de Neobanco. #TenpoConNdeNeobanco

Como Data Scientist en Tenpo serás el responsable de diseñar e implementar los modelos de machine learning motores de decisión y soluciones de inteligencia artificial que automatizan y optimizan procesos clave de nuestro neobanco.

Tu rol será fundamental para acelerar la adopción de una cultura AI-First habilitando una propuesta de valor personalizada eficiente y escalable para nuestros clientes. Tu trabajo impactará directamente en los KPIs de crédito retención experiencia del cliente y eficiencia operacional.

• Desarrollo de Modelos de Machine Learning: Liderar la investigación validación y puesta en producción de modelos predictivos y de clasificación (regresión clustering inferencia causal NLP) asegurando su impacto en los KPIs de negocio.

• Motores de Decisión y Recomendación: Diseñar e implementar motores de decisión y sistemas de recomendación que soporten productos comerciales de crédito y de experiencia del cliente en Tenpo.

• Optimización del Ciclo de Lending: Diseñar soluciones analíticas para mejorar el funnel de conversión de créditos desde la prospección y originación hasta la retención.

• Traducción de Necesidades Comerciales: Colaborar activamente con Marketing Producto Tecnología y Riesgo para traducir necesidades de negocio en soluciones de modelado concretas y asegurar su adopción efectiva.

• Referencia Técnica del Equipo: Actuar como referente técnico del equipo de Data Science revisando metodologías validando implementaciones y contribuyendo al desarrollo de capacidades analíticas internas.

• Gobierno y Monitoreo: Mantener el 100% de los modelos en producción con documentación técnica completa (ficha de modelo features métricas owner) y monitorear los tiempos de degradación dentro de los SLAs definidos.

• Formación: Titulado/a en Ingeniería Matemática Estadística Ingeniería Civil en Informática Física o carreras afines con sólida base cuantitativa.

• Experiencia: Entre 3 y 5 años de experiencia en roles de Data Science Machine Learning o IA aplicada con trayectoria comprobable en metodologías y despliegue de modelos.

• Modelos en Producción: Experiencia comprobable implementando al menos 2 modelos de ML en producción dentro de entornos transaccionales o de alto volumen de datos.

• Dominio Técnico:

  • Python avanzado para ML (scikit-learn XGBoost LightGBM PyTorch o TensorFlow).

  • SQL avanzado / BigQuery para extracción y procesamiento de datos a gran escala.

  • MLOps: Manejo de plataformas como Vertex AI MLflow SageMaker o equivalentes.

  • Estadística avanzada: Inferencia causal diseño de experimentos y distribuciones de probabilidad.

Presupuesto anual para autogestionar capacitación.

Teletrabajo.

Día del cumpleaños libre.

Medio día cumpleaños /padres.

Viernes cortos (todos los viernes terminamos a las 14 horas).

Work from anywhere (Trabaja desde donde quieras! Solo recuerda tener una buena conexión a internet).

Entre muchos otros!!!

En Tenpo valoramos la diversidad y promovemos un entorno inclusivo y seguro para todas las personas independientemente de su discapacidad cultura religión etnia género o identidad LGBTQ.