Senior Software Developer (Backend-Focused)

Vasco is the revenue context layer for AI agents. The product was built around one idea: confident is not the same as correct and revenue decisions get made on confidence all the time. We structure CRM billing calls and support data into a semantic layer where every metric is sourced every definition is locked and every answer is deterministic then build agents that take the manual busywork off peoples plates.

Our cofounders Guillaume and Seb already built and sold one startup together; today they are building the product they wished they had. Vascos mission is to enable builders and GTM leaders to build a revenue engine that moves the business forward on data they can trust.

Curious how we build Take a look at our young engineering blog.

As a Senior Software Developer at Vasco youll join a small team of product designers and engineers reporting to our CTO. Your focus will be building the backend of our product with the opportunity to work on core surfaces like the context metrics and plan engines that power our agents. Youll help shape solutions then carry them through implementation to release. Twelve months in winning means our agents run on systems you shaped and shipped and youre able to tackle hard and crunchy problems.

• Backend-focused product development: Design build and ship the backend services behind Vascos product with the opportunity to work on core surfaces like the context metrics and plan engines that power our agents and to venture into fullstack or data engineering work based on your abilities.

• Security and data trust: Build services that handle customer revenue data safely since the products promise rests on data our customers can trust.

• Shaping to release: Shape solutions with product designers and other engineers in our Shape Up process then own the work from shaping through implementation to release.

• Cross-functional collaboration: Work day to day with product designers and GTM team members bringing their context into what you build.

• AI-native practices: Contribute to how we build product and generate code with Claude Code including building out our coding harnesses.

• Incident response: Take part in incident response for the systems we run keeping the product reliable for customers.

• Product-minded builder. Youve built to solve customer problems first and foremost and your technical decisions trace back to them.

• Autonomous ownership. Youve owned complex projects end to end and acted as your own project manager: scoping sequencing unblocking and keeping stakeholders aligned along the way.

• Backend depth. Youve designed built and operated production backend services end to end and youve owned the outcomes they produced.

• AI fluency. Youve made AI coding tools part of how you ship real work and you can tell where they raise quality and where they dont.

• Bias for action. Youd rather ship a working slice now than a complete thing later and youre willing to give wild ideas a shot.

• High-stakes judgment. Youve applied judgment in high-stakes situations where the cost of being wrong was real and you can walk through how you decided.

• Systems thinking. Youve designed solutions that address root causes and prevent downstream issues treating the architecture as one integrated system.

• Shaping instinct. You can take a loosely defined problem weigh scope against appetite and turn it into a solution the team can build.

• Communication clarity. You can turn technical trade-offs into clear business impact for any audience from developers to cofounders.

• Context layers for agents. Youve built data or context layers that AI agents consume in production.

• Data engineering or DevOps range. You can drop into data engineering work (SQL data modeling pipelines) or DevOps work (infrastructure CI/CD observability) when the problem calls for it.

• Fullstack range. Youve shipped application work across the stack frontend included.

• Our stack or close equivalents. Youve worked with GCP BigQuery TypeScript or Terraform or their equivalents in other clouds.

• Semantic layers and BI tooling. Youve worked with semantic layers or BI tools (we use Cube).

• Small high-caliber team with experienced founders still building alongside you.

• Early-stage pace and real ownership: the problems are unsolved the path isnt fixed and your judgment and capabilities shape what happens next.

• AI-forward both in how we work day to day and in what we build for customers.

• Real autonomy with room to experiment pick up new skills and take on projects outside your role: nobody here is boxed in.

• Compensation within the top of the national market stock options for every team member uncapped paid time off generous parental leave and 100% employer-paid health benefits for you and your dependents.

This position is hybrid in Montreal three days in-person per week (Monday Tuesday and Thursday) at WeWork Place Ville-Marie in downtown Montreal.

• Discovery Call with our talent partner (30mins)

• Hiring Manager Interview (45mins)

• Technical Stage (Challenge 60 to 90mins Interview)

• Final Interview with our CEO (30mins)

We want you to feel informed and supported at every step. Youll always know where you stand and we encourage you to ask us anything along the way.

A note on AI: We use AI to help with note-taking during interviews. You can opt out anytime with no impact on your candidacy and AI plays no part in our hiring decisions. On your side feel free to use AI the way you would in the actual work just use it thoughtfully. Were an AI company; we know polished AI output when we see it and what were really after is how you think and what you can do.

Background check: The selected candidate will be required to complete a background check before starting.

We hire on the strength of what you bring regardless of who you are. Need an accommodation at any point in the process Tell us at and well make it work.

Vasco est la couche de contexte revenu pour les agents IA. Le produit a été bâti autour dune idée: être confiant ce nest pas être dans le vrai et les décisions de revenu se prennent sur la confiance tout le temps. Nous structurons les données de CRM de facturation dappels et de support dans une couche sémantique où chaque métrique est sourcée chaque définition est verrouillée et chaque réponse est déterministe puis nous bâtissons des agents qui automatisent des tâches manuelles et répétitives.

Nos cofondateurs Guillaume et Seb ont déjà bâti et vendu une startup ensemble; aujourdhui ils bâtissent le produit quils auraient voulu avoir. La mission de Vasco: permettre aux builders et aux leaders GTM de bâtir un moteur de revenu qui fait avancer lentreprise sur des données auxquelles ils peuvent faire confiance.

Curieuxse de voir comment on bâtit Va faire un tour sur notre jeune blogue dingénierie.

En tant que Développeurse logiciel senior chez Vasco tu rejoindras une petite équipe de designers produit et dingénieures relevant de notre CTO. Ton focus sera de bâtir le backend de notre produit avec loccasion de travailler sur des surfaces clés comme les moteurs de contexte de métriques et de planification qui propulsent nos agents. Tu participeras au façonnage des solutions puis tu les mèneras de limplémentation jusquà la mise en production. Douze mois plus tard réussir veut dire que nos agents roulent sur des systèmes que tu as façonnés et livrés et que tu es capable de tattaquer à des problèmes difficiles et corsés.

• Développement produit axé backend: Concevoir bâtir et livrer les services backend derrière le produit de Vasco avec loccasion de travailler sur des surfaces clés comme les moteurs de contexte de métriques et de planification qui propulsent nos agents et de taventurer dans du travail fullstack ou dingénierie de données selon tes capacités.

• Sécurité et confiance des données: Bâtir des services qui traitent les données de revenu de nos clients de façon sécuritaire puisque la promesse du produit repose sur des données auxquelles nos clients peuvent faire confiance.

• Du façonnage à la mise en production: Façonner les solutions avec les designers produit et les autres ingénieures dans notre processus Shape Up puis prendre en charge le travail du façonnage à la mise en production en passant par limplémentation.

• Collaboration interfonctionnelle: Travailler au quotidien avec les designers produit et les membres de léquipe GTM en intégrant leur contexte dans ce que tu bâtis.

• Pratiques IA natives: Contribuer à notre façon de bâtir le produit et de générer du code avec Claude Code y compris en développant nos harnais de codage.

• Réponse aux incidents: Participer à la réponse aux incidents pour les systèmes quon opère pour garder le produit fiable pour nos clients.

• Esprit produit. Tu as bâti dabord et avant tout pour résoudre des problèmes clients et tes décisions techniques sy rattachent directement.

• Ownership autonome. Tu as pris en charge des projets complexes de bout en bout en agissant comme ton propre gestionnaire de projet: cadrage séquençage déblocage et alignement des parties prenantes en cours de route.

• Profondeur backend. Tu as conçu bâti et opéré des services backend en production de bout en bout et tu as assumé les résultats quils ont produits.

• Aisance avec lIA. Tu as intégré les outils de codage IA à ta façon de livrer du vrai travail et tu sais distinguer où ils élèvent la qualité et où ils ne le font pas.

• Parti pris pour laction. Tu préfères livrer une tranche fonctionnelle maintenant quune version complète plus tard et tu es prête à donner leur chance à des idées folles.

• Jugement à enjeux élevés. Tu as exercé ton jugement dans des situations à enjeux élevés où le coût dune erreur était réel et tu peux expliquer comment tu as tranché.

• Pensée systémique. Tu as conçu des solutions qui sattaquent aux causes racines et préviennent les problèmes en aval en traitant larchitecture comme un système intégré.

• Instinct de façonnage. Tu sais prendre un problème flou peser la portée contre lappétit et le transformer en une solution que léquipe peut bâtir.

• Clarté de communication. Tu sais transformer des compromis techniques en impact daffaires clair pour nimporte quel public des développeureuses aux cofondateurs.

• Couches de contexte pour agents. Tu as bâti des couches de données ou de contexte consommées par des agents IA en production.

• Portée en ingénierie de données ou DevOps. Tu sais plonger dans du travail dingénierie de données (SQL modélisation de données pipelines) ou DevOps (infrastructure CI/CD observabilité) quand le problème le demande.

• Portée fullstack. Tu as livré du travail applicatif à travers toute la stack frontend inclus.

• Notre stack ou des équivalents proches. Tu as travaillé avec GCP BigQuery TypeScript ou Terraform ou leurs équivalents dans dautres clouds.

• Couches sémantiques et outils BI. Tu as travaillé avec des couches sémantiques ou des outils BI (on utilise Cube).

• Petite équipe de haut calibre avec des fondateurs expérimentés qui bâtissent encore à tes côtés.

• Rythme de startup et vraie responsabilité: les problèmes ne sont pas résolus le chemin nest pas tracé et ton jugement et tes compétences façonnent la suite.

• Une approche axée sur lIA autant dans notre façon de travailler que dans ce quon bâtit pour nos clients.

• Une vraie autonomie avec la latitude dexpérimenter dapprendre de nouvelles compétences et de prendre en charge des projets en dehors de ton rôle: personne nest enfermé dans une case ici.

• Une rémunération dans le top du marché national des options dachat dactions pour tous les membres de léquipe des vacances illimitées un congé parental généreux et une couverture santé payée à 100% par lemployeur pour toi et tes personnes à charge.

Ce poste est hybride à Montréal trois jours en présentiel par semaine (lundi mardi et jeudi) au WeWork Place Ville-Marie au centre-ville de Montréal.

• Appel découverte avec notre partenaire talents (30 min)

• Entrevue avec le gestionnaire déquipe (45 min)

• Étape technique (Défi entrevue de 60 à 90 min)

• Entrevue finale avec notre PDG (30 min)

On veut que tu te sentes informé et soutenu à chaque étape. Tu sauras toujours où tu en es et on tencourage à nous poser toutes tes questions en cours de route.

Note sur lIA: Nous utilisons lIA pour faciliter la prise de notes durant les entrevues. Tu peux te retirer à tout moment sans impact sur ta candidature et lIA ne joue aucun rôle dans nos décisions ton côté sens-toi libre dutiliser lIA comme tu le ferais dans le travail réel utilise-la simplement avec discernement. On est une entreprise dIA; on reconnaît une production dIA peaufinée quand on en voit une et ce quon cherche vraiment cest comment tu réfléchis et ce que tu es capable de faire.

Vérification dantécédents: La personne retenue devra compléter une vérification dantécédents avant son entrée en poste.

On embauche sur la force de ce que tu apportes peu importe qui tu es. Tu as besoin dun accommodement à une étape du processus Dis-le-nous à et on sarrangera.

Required Experience:

Senior IC