Senior AI Developer

We are seeking a Senior AI Developer to join our computer vision (CV) Engineering team in Montreal this role you will design build and operate the cloud infrastructure deployment systems and supporting services that power our next generation of multi-modal models and reasoning agents.

This role is focused on productionizing LLMs VLMs and multi-modal reasoning systems for millions of active users. You will own the infrastructure and operational foundations for deploying scaling validating monitoring and continuously improving these systems in production. This includes model serving architectures agent orchestration services evaluation and validation pipelines telemetry observability and developer tooling.

You will work closely with ML scientists CV engineers platform engineers and SRE partners to translate advanced research systems into secure reliable and scalable product capabilities. This role offers an exciting opportunity to help expand the scope of the CV Engineering team into cloud-native deployment of frontier models and reasoning agents.

We believe that remote work and in-person work have their own advantages and disadvantages and we want to be able to leverage the best of both worlds. Employees in hybrid roles are required to be in the office 3 days/week.

• Deploy and Operate Multi-Modal Models at Scale: Build and maintain production systems for serving LLMs VLMs and other multi-modal models with high reliability low latency and cost efficiency.

• Build Validation and Evaluation Systems: Work with ML Scientists and QA to create robust offline and online evaluation pipelines for reasoning quality model behavior hallucination risk policy compliance latency and regression detection.

• Validate and Monitor Quality: Ensure reasoning systems are working as expected in long tail cases in-the-wild ensuring that exceptions are caught early.

• Develop Reasoning Agent Infrastructure: Work with other engineers and SRE to develop the orchestration state management tool execution guardrails and supporting backend services and infrastructure required to run reasoning agents safely and effectively in production.

• Establish Telemetry and Observability: Design dashboards traces logs alerts and performance analytics for model inference and agent workflows using modern monitoring platforms.

• Improve Reliability Performance and Cost: Optimize throughput capacity fallback behavior model routing and infrastructure utilization to support millions of active users.

• Adopt and Evangelize Best Practices: Evaluate emerging tools frameworks and deployment patterns for LLM and agent ops and help the team standardize on effective practices.

• Ensure Security and Compliance: Implement security controls access patterns and operational safeguards that protect user data and support responsible production use of generative AI systems.

• Bachelors degree in Computer Science Engineering or a related field.

• 3 years of experience developing and operating cloud-based services infrastructure and APIs in production ideally on AWS.

• Experience deploying and operating production ML systems especially LLMs VLMs or other large-scale model systems including release management evaluation and monitoring.

• Experience with observability and operational tooling such as monitoring logging tracing and alerting platforms.

• Demonstrated experience with CI/CD and production deployment workflows across development staging and production environments.

• Experience using agentic development workflows including AI-assisted coding and review (e.g. via Claude) plus reusable skills or agents to improve velocity and quality.

• Experience with LLM and agent development tooling such as LangSmith LangChain LangGraph or MLflow.

• Experience with GPU-backed inference systems model serving optimization and scaling for latency-sensitive applications.

• Experience deploying or integrating hosted model APIs such as Anthropic Gemini or Bedrock.

• Experience building validation and telemetry systems for generative AI including regression testing quality scoring and production monitoring.

• Experience with containerized services and orchestration technologies such as Docker Kubernetes ECS or EKS.

• Experience with workflow orchestration tools such as Temporal or Step Functions.

• Experience with Databricks or similar platforms for data experimentation evaluation or ML platform operations.

• Experience with IAM secrets management encryption and compliance-minded cloud controls.

• Experience with infrastructure as code especially Terraform and agent infrastructure such as orchestration tool use execution control memory/state handling and guardrails.

At Hinge Health were using technology to scale and automate the delivery of healthcare starting with musculoskeletal (MSK) conditions which affect over 1.7 billion people worldwide. With an AI-powered human-centered care model Hinge Health leverages cutting-edge technology to improve outcomes experiences and costs to help people move beyond their pain.

Our platform addresses a broad spectrum of MSK care from acute injury to chronic pain to post-surgical rehabilitation through personalized evidence-based care. As the preferred partner to 50 health plans PBMs and other ecosystem partners Hinge Health is available to over 20 million people across more than 2550 employers. The company is headquartered in San Francisco with additional offices in Montreal and Bangalore. Learn more at .

• Inclusive healthcare and benefits: Comprehensive medical dental and vision coverage with additional support for gender-affirming care family and fertility planning and travel reimbursements where care isnt locally accessible.

• Planning for the future: Traditional and Roth 401(k) options with a 2% company match.

• Modern life stipends: Flexible stipends to support your learning development and modern life needs.

Hinge Health is an equal opportunity employer and prohibits discrimination and harassment of any kind. We make employment decisions without regard to race color religion sex sexual orientation gender identity national origin age veteran status disability status pregnancy or any other basis protected by federal state or local law. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories consistent with legal requirements.

We provide reasonable accommodations for candidates with disabilities. If you need assistance or an accommodation due to a disability please let your recruiter know. By submitting your application you acknowledge that we will use your personal data as outlined in our personnel and candidate privacy policy.

Nous sommes à la recherche dune personne développeuse principale en IA pour se joindre à notre équipe dingénierie en vision par ordinateur (CV) à Montréal au Québec. Dans ce rôle vous concevrez développerez et exploiterez linfrastructure infonuagique les systèmes de déploiement et les services de soutien qui propulsent notre prochaine génération de modèles multimodaux et dagents de raisonnement.

Ce rôle est axé sur la mise en production de grands modèles de langage (LLM) de modèles de vision et de langage (VLM) ainsi que de systèmes de raisonnement multimodaux pour des millions de personnes utilisatrices actives. Vous serez responsable de linfrastructure et des fondations opérationnelles nécessaires au déploiement à la mise à léchelle à la validation à la surveillance et à lamélioration continue de ces systèmes en production. Cela comprend les architectures de service des modèles les services dorchestration des agents les pipelines dévaluation et de validation la télémétrie lobservabilité et les outils pour les développeuses et développeurs.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec des scientifiques en apprentissage automatique des ingénieures et ingénieurs en vision par ordinateur des ingénieures et ingénieurs de plateforme ainsi que des partenaires SRE afin de transformer des systèmes de recherche avancés en fonctionnalités de produit sécurisées fiables et évolutives. Ce poste offre une occasion stimulante de contribuer à élargir le mandat de léquipe dingénierie en vision par ordinateur pour y inclure le déploiement infonuagique de modèles de pointe et dagents de raisonnement

Nous croyons que le travail à distance et le travail en personne comportent chacun leurs avantages et leurs inconvénients. Nous voulons tirer le meilleur parti des deux approches. Les personnes occupant un poste hybride doivent travailler au bureau trois jours par semaine.

• Déployer et exploiter des modèles multimodaux à grande échelle : concevoir et maintenir des systèmes de production permettant de servir des LLM des VLM et dautres modèles multimodaux avec un haut niveau de fiabilité une faible latence et une utilisation efficace des coûts.

• Concevoir des systèmes de validation et dévaluation : collaborer avec les scientifiques en apprentissage automatique et léquipe dassurance qualité afin de créer des pipelines robustes dévaluation hors ligne et en ligne pour la qualité du raisonnement le comportement des modèles le risque dhallucination la conformité aux politiques la latence et la détection des régressions.

• Valider et surveiller la qualité : vous assurer que les systèmes de raisonnement fonctionnent comme prévu dans les cas atypiques et les scénarios à longue traîne en conditions réelles afin que les exceptions soient détectées rapidement.

• Développer linfrastructure des agents de raisonnement : travailler avec dautres ingénieures et ingénieurs ainsi quavec léquipe SRE pour développer lorchestration la gestion de létat lexécution des outils les garde-fous et les services backend et linfrastructure de soutien nécessaires pour exécuter des agents de raisonnement de façon sécuritaire et efficace en production.

• Mettre en place la télémétrie et lobservabilité : concevoir des tableaux de bord des traces des journaux des alertes et des analyses de performance pour linférence des modèles et les flux de travail des agents à laide de plateformes modernes de surveillance.

• Améliorer la fiabilité la performance et les coûts : optimiser le débit la capacité le comportement de reprise le routage des modèles et lutilisation de linfrastructure afin de soutenir des millions de personnes utilisatrices actives.

• Adopter et promouvoir les pratiques exemplaires : évaluer les outils les cadres de développement et les modèles de déploiement émergents pour lexploitation des LLM et des agents et aider léquipe à normaliser les pratiques efficaces.

• Assurer la sécurité et la conformité : mettre en œuvre des contrôles de sécurité des modèles daccès et des mesures de protection opérationnelles qui protègent les données des personnes utilisatrices et favorisent une utilisation responsable des systèmes dIA générative en production.

Qualifications de base

• Baccalauréat en informatique en génie ou dans un domaine connexe.

• Au moins trois ans dexpérience dans le développement et lexploitation en production de services dinfrastructures et dAPI infonuagiques idéalement sur AWS.

• Expérience du déploiement et de lexploitation de systèmes dapprentissage automatique en production particulièrement des LLM des VLM ou dautres systèmes de modèles à grande échelle y compris la gestion des mises en production lévaluation et la surveillance.

• Expérience des outils dobservabilité et dexploitation notamment les plateformes de surveillance de journalisation de traçage et dalerte.

• Expérience démontrée des processus dintégration et de déploiement continus (CI/CD) ainsi que des flux de déploiement en production dans des environnements de développement de préproduction et de production.

• Expérience des flux de développement agentique y compris le codage et la révision assistés par lIA par exemple avec Claude ainsi que de compétences ou dagents réutilisables pour améliorer la rapidité et la qualité.

• Expérience des outils de développement de LLM et dagents notamment LangSmith LangChain LangGraph ou MLflow.

• Expérience des systèmes dinférence soutenus par GPU de loptimisation du service des modèles et de la mise à léchelle pour des applications sensibles à la latence.

• Expérience du déploiement ou de lintégration dAPI de modèles hébergés comme Anthropic Gemini ou Bedrock.

• Expérience de la conception de systèmes de validation et de télémétrie pour lIA générative notamment les tests de régression la notation de la qualité et la surveillance en production.

• Expérience des services conteneurisés et des technologies dorchestration comme Docker Kubernetes ECS ou EKS.

• Expérience des outils dorchestration des flux de travail comme Temporal ou Step Functions.

• Expérience de Databricks ou de plateformes similaires pour les données lexpérimentation lévaluation ou lexploitation de plateformes dapprentissage automatique.

• Expérience de la gestion des identités et des accès (IAM) de la gestion des secrets du chiffrement et des contrôles infonuagiques axés sur la conformité.

• Expérience de linfrastructure en tant que code particulièrement Terraform ainsi que de linfrastructure pour les agents notamment lorchestration lutilisation des outils le contrôle de lexécution la gestion de la mémoire et de létat et les garde-fous.

Chez Hinge Health nous utilisons la technologie pour déployer et automatiser les soins de santé à grande échelle en commençant par les troubles musculosquelettiques (MSK) qui touchent plus de 17 milliard de personnes dans le monde. Grâce à un modèle de soins alimenté par lIA et centré sur la personne Hinge Health mise sur une technologie de pointe pour améliorer les résultats lexpérience et les coûts des soins afin daider les gens à aller au-delà de leur douleur.

Notre plateforme couvre un large éventail de soins MSK des blessures aiguës à la douleur chronique en passant par la réadaptation postopératoire grâce à des soins personnalisés fondés sur des données probantes. À titre de partenaire privilégié de plus de 50 régimes dassurance maladie gestionnaires de prestations pharmaceutiques et autres partenaires de lécosystème Hinge Health est accessible à plus de 20 millions de personnes dans plus de 2 550 entreprises. Lentreprise a son siège social à San Francisco et possède également des bureaux à Montréal et à Bangalore. Pour en savoir plus consultez .

• Soins de santé et avantages sociaux inclusifs : couverture complète des soins médicaux dentaires et de la vue avec un soutien additionnel pour les soins daffirmation de genre la planification familiale et les traitements de fertilité ainsi que le remboursement des frais de déplacement lorsque les soins ne sont pas accessibles localement.

• Préparer lavenir : Commencez à épargner pour la retraite avec notre régime REER avec une contribution équivalente de lemployeur de 2 %..

• Allocations pour la vie moderne : allocations flexibles pour soutenir votre apprentissage votre développement et vos besoins du quotidien.

Hinge Health est un employeur qui souscrit au principe de légalité des chances et interdit toute forme de discrimination et de harcèlement. Nous prenons nos décisions demploi sans égard à la race à la couleur à la religion au sexe à lorientation sexuelle à lidentité de genre à lorigine nationale à lâge au statut dancien combattant à la situation de handicap à la grossesse ou à tout autre motif protégé par les lois fédérales étatiques ou locales. Nous examinons également les candidatures de personnes qualifiées quels que soient leurs antécédents judiciaires conformément aux exigences légales.

Nous offrons des mesures dadaptation raisonnables aux personnes candidates en situation de handicap. Si vous avez besoin daide ou dune mesure dadaptation en raison dun handicap veuillez en informer votre personne recruteuse. En soumettant votre candidature vous reconnaissez que nous utiliserons vos données personnelles conformément à notre Politique de confidentialité du personnel et des personnes candidates.

Beware of Phishing Attempts: Weve noticed an increase in phishing where fraudsters impersonate employees and send fake job offers to steal sensitive information. Well never ask for financial details during the hiring process and only use @ emails. If you receive a suspicious offer stop communication and report it to the US FBI Internet Crime Complaint Center. To verify an email from our recruiting team forward it to .

Required Experience:

Senior IC