Data Quality Analyst (Onsite)

• Location: Montreal Canada (Onsite)

• Employment Type: Temporary Full-time

• Work Schedule: 40 hours/week

• Engagement Duration: 3 months (with possibility of extension)

We are seeking Data Quality Analysts for the following 45 languages:

• English: English (US) English (GB) English (Australia) English (Canada) English (India) English (Singapore) English (New Zealand) English (South Africa) English (Ireland)

• Spanish: Spanish (Spain) Spanish (US) Spanish (Mexico) Spanish (Chile)

• French: French (France) French (Canada) French (Switzerland) French (Belgium)

• Portuguese: Portuguese (Brazil) Portuguese (Portugal)

• Japanese

• Korean

• Chinese: Chinese (China) Chinese (Taiwan)

• Cantonese: (Hong Kong)

• German: German (Germany) German (Austria) German (Switzerland)

• Italian: Italian (Italy) Italian (Switzerland)

• Dutch: Dutch (Netherlands) Dutch (Belgium)

• Vietnamese

• Norwegian Bokmål

• Turkish

• Danish

• Swedish

• Malay

• Arabic (Saudi Arabia)

• Thai

• Hebrew: Hebrew (Israel)

• Finnish

• Hindi: Hindi (Devanagari) Hindi (Latin script)

• Indonesian

• Polish

The role involves evaluating digital content software applications and language-based data to help improve digital products and AI data quality.

Key Responsibilities:

• Evaluate and rate web applications content relevance and in-app workflows across multiple platforms using defined quality guidelines.

• Assess functionality usability user experience and content quality.

• Analyze classify and label content for accuracy and relevance.

• Identify issues document findings and provide actionable feedback.

• Conduct quality audits and support process improvements.

• Support data rating related activities including coordination scheduling and testing.

• Maintain accurate records and collaborate with cross-functional teams.

Required Qualifications:

• Native or near-native proficiency in one of the following languages/locales: English (US GB Australia Canada India Singapore New Zealand South Africa Ireland) Spanish (Spain US Mexico Chile) French (France Canada Switzerland Belgium) Portuguese (Brazil Portugal) German (Germany Austria Switzerland) Italian (Italy Switzerland) Dutch (Netherlands Belgium) Chinese (China Taiwan) Cantonese (Hong Kong) Hindi (Devanagari/Latin scripts) Hebrew (Israel) Japanese Korean Vietnamese Norwegian Bokmål Turkish Danish Swedish Malay Arabic (Saudi Arabia) Thai Finnish Indonesian and Polish with excellent reading writing listening and comprehension skills.

• Excellent written and verbal English communication and comprehension skills

• Strong analytical skills and exceptional attention to detail.

• Ability to follow structured guidelines and meet quality and productivity targets.

• Excellent organizational communication and time-management skills.

• Ability to work independently in a fast-paced environment.

• Familiarity with iOS devices and applications is a plus.

Preferred Qualifications:

• Experience in QA content evaluation relevance ranking data annotation localization linguistic review or content moderation.

• Experience evaluating websites mobile apps or software products.

• Familiarity with AI/ML search relevance or language data projects.

• Experience with spreadsheets reporting tools or project coordination.

• Lieu : Montréal Canada (Sur place)

• Type demploi : Temporaire temps plein

• Horaire de travail : 40 heures/semaine

• Durée de lengagement : 3 mois (avec possibilité de prolongation)

Responsabilités principales :

• Évaluer et noter les applications Web la pertinence du contenu et les flux de travail intégrés aux applications sur de multiples plateformes à laide de directives de qualité définies.

• Évaluer la fonctionnalité lergonomie lexpérience utilisateur et la qualité du contenu.

• Analyser classifier et étiqueter le contenu pour en vérifier lexactitude et la pertinence.

• Identifier les problèmes documenter les constatations et fournir des commentaires exploitables.

• Mener des audits de qualité et soutenir lamélioration des processus.

• Soutenir les activités liées à lévaluation des données y compris la coordination la planification et les tests.

• Tenir des registres précis et collaborer avec des équipes inter fonctionnelles.

Qualifications requises :

• Maîtrise native ou quasi native de lune des langues/régions linguistiques suivantes : Anglais (États-Unis Royaume-Uni Australie Canada Inde Singapour Nouvelle-Zélande Afrique du Sud Irlande) Espagnol (Espagne États-Unis Mexique Chili) Français (France Canada Suisse Belgique) Portugais (Brésil Portugal) Allemand (Allemagne Autriche Suisse) Italien (Italie Suisse) Néerlandais (Pays-Bas Belgique) Chinois (Chine Taïwan) Cantonais (Hong Kong) Hindi (écritures devanagari/latine) Hébreu (Israël) Japonais Coréen Vietnamien Norvégien Bokmål Turc Danois Suédois Malais Arabe (Arabie saoudite) Thaï Finnois Indonésien et Polonais avec dexcellentes compétences en lecture écriture écoute et compréhension.

• Excellentes compétences en communication écrite et orale et en compréhension de langlais.

• Solides compétences analytiques et souci exceptionnel du détail.

• Capacité à suivre des directives structurées et à atteindre les objectifs de qualité et de productivité.

• Excellentes compétences en organisation en communication et en gestion du temps.

• Capacité à travailler de manière autonome dans un environnement dynamique.

• La familiarité avec les appareils et applications iOS est un atout.

Qualifications préférées :

• Expérience en assurance qualité (AQ) évaluation de contenu classement de pertinence annotation de données localisation révision linguistique ou modération de contenu.

• Expérience dans lévaluation de sites Web dapplications mobiles ou de produits logiciels.

• Familiarité avec lIA/ML la pertinence de la recherche ou les projets de données linguistiques.

• Expérience avec les tableurs les outils de reporting ou la coordination de projets.

DataForce by TransPerfect fait partie de la famille dentreprises TransPerfect le plus grand fournisseur mondial de solutions linguistiques et technologiques pour les entreprises internationales doté de bureaux dans plus de 100 villes à travers le monde.

Nous offrons des données de haute qualité pour linteraction homme-machine à certaines des entreprises technologiques les plus prestigieuses au monde. Notre département se concentre sur la collecte lenrichissement et le traitement de données pour lapprentissage automatique (Machine Learning) dans différents domaines de lIA.

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