Engenharia de Dados (Azure, Python & Automação Inteligente) 136042

O que buscamos:

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno(a) para atuar em um ambiente corporativo global colaborando no desenvolvimento de soluções de engenharia de dados e agentes de IA. O profissional apoiará a automação de serviços operacionais utilizando frameworks de agentes e tecnologias Azure contribuindo para a construção de uma base comum e a entrega de soluções inovadoras.

Responsabilidades:

Construir os motores de dados que sustentam os agentes: cálculo de provisão de incidentes conciliação de horas e consolidação de indicadores de acompanhamento;

Desenvolver pipelines de ingestão e transformação em Python e SQL a partir de APIs corporativas (ITSM gestão de backlog ERP e agendador de jobs) e de arquivos;

Modelar e disponibilizar dados para consumo pelos agentes e por relatórios com qualidade versionamento e rastreabilidade de origem;

Estruturar bases documentais para RAG: extração de malhas de jobs contratos de API e documentação técnica com publicação no Confluence e indexação em Azure AI Search;

Garantir qualidade observabilidade e performance dos pipelines em produção com testes de dados e alertas;

Apoiar a construção de parsers e validadores em Python incluindo a análise sintática de queries SQL para aprovação segura;

Participar das definições técnicas e das revisões de código da squad evoluindo padrões de CI/CD em Azure DevOps;

Requisitos e Qualificações:

Entre 4 e 5 anos de experiência em engenharia de dados.

Domínio de Python e SQL avançado para pipelines conciliações e cálculos de negócio.

Experiência prática com serviços de dados na Azure: Azure Data Lake Storage Gen2 Azure Data Factory Azure Functions ou Databricks.

Experiência com integração de dados via APIs REST incluindo autenticação paginação e idempotência.

Conhecimento de modelagem de dados e de conciliação entre fontes com tratamento de divergências.

Conhecimento aplicado em CI/CD versionamento e observabilidade de pipelines.

Familiaridade com governança de dados: qualidade catálogo e rastreabilidade de origem.

Diferenciais:

Certificações Azure (DP-203 Azure Data Engineer Associate ou DP-900 Azure Data Fundamentals).

Experiência com dados financeiros ou de controladoria incluindo provisões e fechamentos mensais.

Familiaridade com IA generativa aplicada a dados: preparação de bases para RAG embeddings e busca semântica em Azure AI Search.

Experiência com agendadores de jobs corporativos (Control-M) e com extração de documentação de malhas.

Uso de agentes de IA no fluxo de engenharia (GitHub Copilot Claude Code Cursor).

Experiência em ambientes regulados do setor financeiro (LGPD BACEN).

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver small enough to care.

#VempraGFT

#LetsGoBeyond

#ProudToBeGFT