Este é um cargo remoto.
Buscamos um(a) Fullstack Engineer para atuar no desenvolvimento de uma plataforma de Revenue AI (Konversa) com foco em construir e evoluir os módulos core do sistema garantindo entregas rápidas escaláveis e integradas com múltiplos serviços e canais.
Responsabilidades:
Desenvolvimento Fullstack: Construir e evoluir funcionalidades tanto no backend (APIs integrações lógica de negócio) quanto no frontend (dashboard fluxos operacionais e interfaces do usuário).
Construção de Módulos Core: Atuar diretamente em módulos como Campaign Engine Customer Profile Integration Hub e Channel Orchestrator.
Integrações: Desenvolver e manter integrações com APIs externas (ERPs WhatsApp VOIP pagamentos etc.) garantindo estabilidade e escalabilidade.
Estruturação de APIs: Criar APIs bem definidas (REST/gRPC) com foco em desacoplamento e comunicação entre serviços.
Modelagem de Dados: Participar da definição e evolução da estrutura de dados garantindo consistência e performance.
Frontend funcional: Desenvolver interfaces simples e eficientes (dashboard do gestor onboarding fluxos operacionais) priorizando usabilidade e velocidade de entrega.
Observabilidade e Debug: Acompanhar logs métricas e comportamento do sistema para identificar e corrigir problemas rapidamente.
Qualidade de Código: Escrever código limpo testável e escalável com boas práticas de versionamento e revisão.
Colaboração: Trabalhar em conjunto com times de backend IA produto e operação para garantir entregas alinhadas ao negócio.
Buscamos um profissional com perfil de construção com mentalidade de dono e foco em execução:
Proatividade e Autonomia: Capacidade de tocar entregas de ponta a ponta sem depender de direcionamento constante.
Mentalidade de Produto: Entender o impacto do que está construindo no negócio e não apenas no código.
Foco em Resultado: Priorizar o que gera valor real evitando overengineering.
Adaptabilidade: Conforto em trabalhar em um ambiente dinâmico com mudanças rápidas de prioridade.
Resolução de Problemas: Capacidade de investigar entender e resolver problemas complexos de forma estruturada.
Comunicação: Clareza para se comunicar com áreas técnicas e não técnicas.
Senso de Prioridade: Saber equilibrar velocidade de entrega com qualidade.
Colaboração: Trabalhar bem em equipe contribuindo com ideias e ajudando na evolução do produto.
Capacidade de colaborar de forma eficiente com times geograficamente distribuídos mantendo boa comunicação e alinhamento.
Atenção: Vaga extensiva para pessoas com deficiência.
Requisitos
Experiência Fullstack: Experiência sólida com desenvolvimento backend e frontend (preferencialmente TypeScript React).
APIs e Integrações: Experiência na construção e consumo de APIs REST e integração com serviços externos.
Banco de Dados: Conhecimento em modelagem de dados e uso de bancos relacionais (PostgreSQL).
Arquitetura de Sistemas: Entendimento de arquitetura modular microsserviços ou sistemas distribuídos.
Assincronismo: Experiência com filas eventos ou processamento assíncrono (ex: SQS RabbitMQ etc.).
Versionamento: Experiência com Git e fluxo de desenvolvimento colaborativo.
Cloud (diferencial): Experiência com AWS ou similares.
Conhecimento em tempo real (diferencial): WebSockets streaming ou aplicações com baixa latência.
Experiência com integrações de comunicação (diferencial): WhatsApp API VOIP mensageria etc.
Obs.: necessária disponibilidade para vir ao Rio de Janeiro eventualmente (ex: 1 vez a cada 15 dias ou 1 vez por mês) principalmente para alinhamentos estratégicos.
Benefícios
A contratação será na modalidade PJ no entanto ofertamos alguns benefícios:
- Plano de Saúde Amil coparticipação (opcional);
- Plano Dental Amil (opcional);
- Chip corporativo com voz e dados gratuitos;
- Parcerias com instituições de ensino;
- Dayoff no Aniversário;
- Total Pass.
Required Skills:
Buscamos um(a) AI Engineer para atuar no desenvolvimento da inteligência da plataforma Konversa (Revenue AI Agent) com foco em construir agentes conversacionais fluxos inteligentes e sistemas de decisão baseados em LLMs. Responsabilidades: Desenvolvimento de Agentes Conversacionais: Construir e evoluir agentes de IA para atendimento negociação e conversão em canais como WhatsApp voz e webchat. Orquestração de LLMs: Implementar fluxos utilizando frameworks como LangGraph (ou similares) controlando contexto memória ferramentas (tool calling) e estados da conversa. Engenharia de Prompt: Criar testar e otimizar prompts para diferentes cenários (cobrança vendas suporte) garantindo consistência e performance. Integração com Ferramentas: Conectar agentes a APIs e sistemas externos (ex: geração de Pix consulta de dados CRM) permitindo ações durante a conversa. Controle de Qualidade da IA: Monitorar respostas evitar alucinações e garantir aderência às regras de negócio. Personalização: Trabalhar com dados de contexto (perfil do cliente histórico segmentação) para tornar as interações mais inteligentes e eficazes. Experimentação: Realizar testes A/B de abordagens fluxos e prompts evoluindo continuamente a performance dos agentes. Observabilidade de IA: Acompanhar métricas de uso custo latência e qualidade das respostas (LLM monitoring). Otimização de Custo: Trabalhar com estratégias para reduzir custo por interação (model selection caching fallback etc.). Colaboração: Trabalhar próximo ao time de backend produto e operação para garantir que a IA gere impacto real no negócio.
Required Education:
Ensino superior