Data Engineer SSR – Python SQL Airflow Cloud
Job Location:
Buenos Aires - Argentina
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Job Summary
Nos encontramos en la búsqueda de un/a Data Engineer Semi Senior para sumarse al Centro de Excelencia (COE) de una empresa tecnológica líder con proyectos activos en Argentina Uruguay España y Estados Unidos.
El COE impulsa soluciones de referencia prototipos y aceleradores tecnológicos trabajando sobre ecosistemas como SAP Microsoft AWS GCP Databricks Snowflake y Qlik.
Principales responsabilidades:
Diseñar desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT productivos.
Modelar datos para casos analíticos y operativos (Kimball medallion data marts).
Integrar fuentes heterogéneas: APIs REST SAP ERPs CRMs y streaming.
Trabajar sobre data warehouses y lakehouses modernos.
Implementar CDC cargas incrementales y sincronización entre sistemas.
Aplicar prácticas de calidad de datos monitoreo y manejo de errores.
Operar y desplegar procesos sobre AWS Azure o GCP utilizando Git y CI/CD.
Participar en propuestas prototipos y mentoría técnica dentro del COE.
Requisitos:
3 años de experiencia en Data Engineering o Backend orientado a datos.
Dominio sólido de Python y SQL avanzado.
Experiencia con pipelines ETL/ELT y orquestadores como Airflow ADF Dagster o Prefect.
Experiencia trabajando con AWS Azure o GCP.
Manejo de Git Docker y CI/CD.
Inglés B2 mínimo (C1 deseable).
Se valorará:
Conocimientos en IA Generativa RAG y bases vectoriales.
Experiencia con Databricks Snowflake Microsoft Fabric o SAP Datasphere.
Herramientas BI: Qlik Power BI Tableau SAC o Looker.
APIs con FastAPI o .
Certificaciones cloud o de plataformas de datos.
